【AIDL专栏】顾嘉唯：万物有灵，人机共生

AIDL简介

“人工智能前沿讲习班”(AIDL)由中国人工智能学会主办，旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者，预期转行AI领域的爱好者均具有重要的意义。

导读

为促进人工智能产业的产学结合，中国人工智能学会(CAAI)已经成功举办了四期《人工智能前沿讲习班》，邀请了业内知名专家进行报告。物灵科技CEO顾嘉唯博士作了题为《万物有灵的人机共生世界》的精彩报告。

讲者简介

顾嘉唯，博士，毕业于清华大学。物灵科技CEO、联合创始人，前百度人工智能研究院人机交互的负责人，前微软研究院研究员，美国斯坦福大学ME310国际创新课程的客座监事。拥有囊括硬件和软件的22项美国发明专利，120余项国内发明专利。2015年被《福布斯》评为中国最具发展潜力的设计师。2016年被美国MIT《技术评论》评为MITTR35全球35位世界科技创新家。

导引

现在的时代正从万物互联走向万物智能，人机交互和人工智能是重要的技术基础，如何创造技术产品，通过不断自我学习演进迭代，使用户的连接服务更加智能变得愈发重要。顾博士经历了研究机构和工业界两个历程，乘着AI的浪潮建立了物灵公司，本文将会讲述其工作和创业阶段的经验以及对智能产品发展的观点。

AI投资风口的商业模式

人工智能近期产生的巨大影响很大意义上得益于Alpha Go, 它把计算能力和运算效率的能力展示给了全球。很多在研究者都在尝试向AI这个方向寻找机会。

用一个有意思的比喻，这轮投资风口投资者都在投AI，但纯粹投人，因为不知道商业模式是什么。这和之前谷歌起步非常相像，当时谷歌和微软做了搜索引擎后对变现赚钱的商业模式也没清晰的概念，广告推荐用的是简单的按次收费。现在的语音和人脸识别公司也是按次收费。然而按次计费并不是合理的商业模式。

无人车是现今被验证出来一定会是未来方向的一种商业模式，所以当今投资者也多热衷于无人车。

AI时代生产力和社会化分工变革

从农耕时代到工业革命再到信息革命，转变最大的是人均GDP。随着AI时代的到来，AI成了新的生产力工具。当年互联网是生产力工具，如今已经下沉为和电网路网一样的基础建设。人工智能是嫁接在互联网上的一种强劲计算力。智能时代很多重复性的工作会被替换掉，像会议上的速记，翻译等。

医疗、金融、教育这些垂直行业被AI颠覆的同时，我更看好AI时代面向消费者，能够创造新的交互方式，改造人的生活场景，一定会革新生产方式的机器智能。就像乔布斯抓住了PC时代人机交互的革命创新，AI技术使机器模态更丰富后会创造一个新的人机交互革命，一定能催生像苹果，谷歌这类伟大的公司。这也是我创立物灵的初衷。

人类历史上最大的革命是工业革命。机械和能源的创造导致人的社会化分工带来极大改变。工业革命后，技能型劳作者成为主力社会化分工。到了智能时代，数据和智能驱动使创新劳作者成为社会化的主题。

研究机构 vs 产业界

在微软做研究时，我们大多数时间是在写paper发patent，做technologytransfer，在demo和prototype的基础上和产品部门合作，用技术和原型产品来秀技术muscle帮助产品团队从技术创新出发找到撬动点，在研究院里有更充足的条件让我们能深入研究和突破一个技术关键点，进而提升某一个产品功能或者体验点，但实际在transfer过程会发现自己不own产品，是很难有最直观完整的闭环路径的，且话语权和决策权不掌握在自己手上是一件很尴尬的事。另外，平时和圈外交流会发现虽然学术圈的人都知道我在做什么，但身边的朋友只知道我做的事很高大上很未来很有前景，却不知道具体是什么看得见摸得着的产品。当时清华的同学做看起来不那么高大上的一些互联网产品，现在已经是市值几十亿美金的公司，而且每天亿万用户在使用和反馈是很有成就感的。这是我后来离职进入百度以及之后创建物灵的一些诱因。

是否研究型的AI更加“高尚”？

当时百度在研究将AI算法应用到外卖上，很多人(媒体)讽刺谷歌在做围棋时百度却在用AI做外卖。我们当时不断提升送外卖过程中的优化配单，通过小区食谱预判，在A点到B点递送过程中能够提升插单的转化率，给送餐的快递员更精准的推荐机制。我不感觉这是一种可耻的发展方式，譬如对于普通人来说，用AI与人对抗还是用AI帮助人生活更有价值？

物灵的AI理念

AI+行业型企业解决AI时代的前十年，AI+消费者家庭是长期的发展方向。

现在的日常生活手机已经变成了人的器官，从一个app跳转到另一个app，再从另一个app跳转回来，这是人每天的交互方式。但是否有更加智能的方式？技术应该去适应人，能否利用人工智能赋予的交互方式把人拉回到不插电更自然的生活。这是物灵努力改变和打造的事情。

万物互联到万物智能是大势所趋。做出有灵性的产品有两种方式，一种是像苹果那样大而全的集合类产品。不管是当时的谷歌眼镜还是百度eye都采用这种方式，但是有许多没有被解决的基础性问题。另外一种方式是把手机的时间拉开，分散到各个可以互动，可以变成万物有灵的产品中。物灵选择的是后者，我们也认为这将成为下一个时代最好的与人交互方式。

关系式交互

人机交互经历了CUI(命令行界面)，GUI(图形用户界面)，TUI(键盘导航)几个阶段。那么下一个机会应该是什么？

我们认为应该是关系式交互。在人工智能时代，Agent越懂人，越了解人，跟人的关系越来越紧密后，它的交互方式和交互内容的形态会发生极大的改变。

今天device中做的最好的iPhone＝手机+音乐＋邮箱＋网页浏览，这四个东西集合在一起在移动场景下大大提升了体验，改变了用户行为，其中手机是iPhone的主体，手机是工具属性的device。当AI 成为计算主体工具的时候，所有在上面的device都会升级为robot。首先可以让计算设备都升级成能听会说与人平等交流的机器人。

物灵定义的与下一个有生命的robot关系型交互的原意更接近于人和植物动物的关系。人拥有这些robot是为了想要获得陪伴，想要获得关系。

关系的一个特性在于变化，这将直接导致下一代的所有设备信息能够与人进行关系互动。一个更有灵性的机器人会去收集用户的“自然数据”，而不是收集“刻意的数据”。

近期感受

硬件实体机器人公司独立融资创业风险比较大，大众以为的能做到全之智能的机器人还需要慢慢培育市场，需要有些公司真正大胆的把原型和产品迭代到用户眼前，看到用户的渴求和渴望。siri过早推出市场，导致很多人对营销没有了信心，但是最近这两年提升很快。这种新物种的产品一定要用我们的理念去打造，有灵性，有灵魂，基于情感计算的静默式交互范式有机会打造AI的IQ和EQ。如果你做一个硬件，做一个体验很好的产品，能够撬动带动传统企业的一个商业模式，这个是最重要的。如果做不到这样，可能会回到只有50个人的卖硬件的公司。

Q & A

Q：

之前您讲人工智能的时候提到现在我们跟信息的交互方式是信息流的形式，未来可能是关系的形式，我个人觉得这个形式有问题，比如像头条，我可能看这个东西比较喜欢看科技相关新闻，他给我推荐很多这样的新闻，导致我看到的信息会比较局限。

A：

今天还有一些话题，很多人说信息会有差异，给我的结果不是我想要的。这个话题这样看，一个更智能的可以被人工干预的系统一定是会更灵活性，推荐机制和模式可以更丰富。从另外一个角度看，站在人的角度，科技应该适应人的角度来看，看头条真的是在获得信息吗？你在打发时间，应该用更合理的获取信息的方式去获得信息，而不是落到打发时间的容器里面。在智能时代会有更好的产品来满足人获得知识的内容，会有更好的产品来满足人的娱乐和打发时间。在迭代的时候，张一鸣也是技术迭代很快的人，他投的公司或者孵化的公司都在做新的东西，最后能磨出一个符合下一个智能时代的一个东西，但现在还不是。

感谢AIDL志愿者张志鹏协助整理！