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大脑建模的新思路(CS AI)

本文描述了一个三层次认知模型的实现细节,该模型在系列论文中有描述。 整个架构现在是模块化的,不同层次使用不同类型的信息。 维护集成层次关系,将集成层次关系放置在底层优化和中层聚合层次中,存储内存对象及其关系。 顶层认知层已经被重新设计,通过使用轻量级调度器将认知过程语言(cpl)重构为一个网络结构,从而为早期论文的认知过程语言(cpl)建模。 大脑皮层区域被认为是从简单到复杂的层级聚类。 因此,重构的网络可能会挑战大脑区域的传统思维。 特别是新高层的功能和结构,更接近于心理组块理论。 该模型仍然只是一个框架,并没有足够的信息来实现真正的智能。 但是一个框架现在已经在整个设计中实现了,因此可以给出一个关于潜在结果的更完整的画面。

原文题目:New Ideas for Brain Modelling 6

原文:This paper describes implementation details for a 3-level cognitive model, described in the paper series. The whole architecture is now modular, with different levels using different types of information. The ensemble-hierarchy relationship is maintained and placed in the bottom optimising and middle aggregating levels, to store memory objects and their relations. The top-level cognitive layer has been re-designed to model the Cognitive Process Language (CPL) of an earlier paper, by refactoring it into a network structure with a light scheduler. The cortex brain region is thought to be hierarchical - clustering from simple to more complex features. The refactored network might therefore challenge conventional thinking on that brain region. It is also argued that the function and structure in particular, of the new top level, is similar to the psychology theory of chunking. The model is still only a framework and does not have enough information for real intelligence. But a framework is now implemented over the whole design and so can give a more complete picture about the potential for results.

原文作者: Kieran Greer Dr

原文地址:https://arxiv.org/abs/2005.05137

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