2019年Gartner新兴技术成熟曲线：物联网，数据科学与机器学习，人工智能和区块链

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发布于 2020-05-15 11:44:42

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关键字（Keyword）：新兴技术，Gartner报告，成熟度曲线（The Hype Cycle）

目录：

技术成熟度曲线（The Hype Cycle）
2019年Gartner新技术成熟度曲线

本文分享2019年Gartner新兴技术成熟曲线。

对于企业而言，通常会利用该曲线评估新科技，以及是否决定采用某种新技术；对于个人而言，则可以根据潮流变化做出恰当的决定，职业选择。

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技术成熟度曲线（The Hype Cycle）

技术成熟度曲线（The Hype Cycle），描述了创新技术的典型发展过程，以帮助人们了解市场当前的热点技术以及技术的未来发展趋势。

参考：

https://baike.baidu.com/item/技术成熟度曲线

最为著名的是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner的新兴技术成熟曲线（The Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies）。

参考：

Gartner Hype Cycle
https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle

▲新兴技术成熟曲线概要

来源：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1627440462216835145&wfr=spider&for=pc

通过上图新技术的发展可能包括五个阶段：

1.技术萌芽期 (Technology Trigger)：
技术理论阶段，存在潜在的突破，但常常是概念炒作。

2.期望膨胀期（Peak of Inflated Expectations）：
技术逐步成型，媒体大肆报道；
激进公司开始采取行动，但通常会伴随着许多失败。

3.泡沫破裂低谷期(Trough of Disillusionment)：
技术局限和缺点暴露，出现负面报道；
人们的兴趣逐渐减弱，伴随初期投入失败趋于理性，
成功并能存活的经营模式逐渐改进并成长。

稳步爬升恢复期(Slope of Enlightenment)：
技术成形，主流媒体与业界高度的注意；
可复制的、成功的商业使用模式出现。

生产成熟期(Plateau of Productivity)：
技术被市场实际接受，市场占有率越来越高；
业界有了公认的一致的评价。

对于企业而言，通常会利用新兴技术成熟曲线评估新科技，以及是否决定采用某种新技术；

对于个人而言，则可以根据潮流变化做出恰当的决定，职业和发展的选择等。

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2019年Gartner技术成熟度曲线

下面是2019年Gartner关于物联网，数据科学与机器学习，人工智能和区块链新兴技术成熟曲线。

▲2019年Gartner新兴技术成熟曲线

▲2019年Gartner物联网技术成熟曲线

▲2019年Gartner数据科学和机器学习技术成熟曲线

▲2019年Gartner人工智能技术成熟曲线

▲2019年Gartner区块链技术成熟曲线

参考：

2019 Gartner Hype Cycles for Emerging Technologies, Internet of Things, Data Science & Machine Learning, Artificial Intelligence, and BlockChain
https://www.linkedin.com/pulse/2019-gartner-hype-cycles-emerging-technologies-internet-nam-le?articleId=6590741836766208000

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原始发表：2020-05-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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