作者 | 李谦恒
数据工程师。逻辑重于代码,高效胜过勤奋。崇尚life work balance。
本文主要面向对象是,对 BI 完全不了解,或只是初步了解的人。 从宏观角度介绍了 BI 的基本信息,并附以大量的图表作为说明。期望能帮助大家对BI有更深层次的理解。 如有不同见解,也欢迎在评论补充。 至于 BI 中更深层次的东西,笔者将会在未来逐一进行介绍。
首先引用百度百科的定义:
商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
通俗一些的解释:
BI 并不仅仅只是一个分析软件,而是一套完整的数据分析解决方案:它将不同数据源(如 ERP、CRM、OA、HIS、EXC 等数据文件)的数据,在整合清洗——保证数据准确性后,进行针对性的数据分析和处理,最终为企业提供报表展现与可视化图表分析,从而为企业提供决策支持。
在数据化建设较差的公司,也会将 数据可视化与 BI 直接划上等号。
以下是一些经典的 BI 展示:
不得不承认,BI 给人的第一印象,的确是漂亮的图表。
在实际开发中,整合数据源、清理数据等步骤往往并非由 BI 进行处理,具体分工见下图:
正如上图所示,BI 往往与数据仓库技术、olap 引擎有着直接的上下游关系。其中数据仓库主要起到统一数据源、保证数据准确度的作用;而 OLAP 引擎则帮助 BI 加速查询。它们组合在一起,最终使用户获得良好的数据分析体验。
BI 对企业的作用是通过两方面实现的,业务方面和技术方面。
为了保证数据更新的实时性和展示的美观性,纯粹的数据呈现往往并不支持联动、下钻、上卷等 BI 常见操作。
联动、下钻、上卷都是 BI 的专业术语,未来会逐一介绍。
正如上述描述,BI 更多的是从业务方出发,帮助业务解决问题。它将繁杂的数据库底层进行整理汇总,形成有效的指标维度,让 BI 使用者可以直观、清楚地看到他所关注的数据,从而帮助整个企业更好的发展。在数据的自由探索中找到原因,避免“拍脑袋”式的决策。这就是 BI 的作用,而非仅仅的数据报表呈现。
BI 应用场景广泛,以下逐一枚举。
大屏的最大特点 就是炫。据笔者观察,其上的数据大多都是“虚荣指标”——除了好看外一无是处。但换个角度,对外宣传时,需要的就是好看。
设想一下,假设超市、医院、 会议室能有一个大屏。会吸引多少目光的注意力;增加多少回头客。
大屏的开发,有以下几点需要注意:
因为面向对象主要为企业高层,因此驾驶舱的数据准确度、美观度一般都是最高的。相对而言,开发成本也是最高的;
相比大屏来说,驾驶舱可以自由下钻到任意主题的详细看板中。分析性更强
驾驶舱则要注意这些:
相比 大屏、驾驶舱而言,dashboard 并不那么浮夸,它的主要使用对象为一般的管理人员和运营人员。一般来说,看板也可以自由的钻取、联动。从而帮助业务人员进行更好的分析。
移动端开发时,需要特别注意不同手机的适配度。必要情况下,可以拿用户的实际手机款式做针对性调整。
BI 的开发,与常见的项目开发并无两样
确认需求——需求分析——指标维度梳理——源数据和数据质量确认——结果表设计——ETL 开发——可视化实现。
有几个重点需要注意:
Tableau 毫无疑问的市场王者,也是目前全球最易于上手的报表分析工具,并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发,实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式的操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。
但 Tabealu 也有自己的缺点:最大的缺点就是价格过于昂贵。对于大部分公司来说,如此昂贵的 Tableau 性价比并不高。
帆软是目前国内最大的 BI 厂商,合作厂商也相当多;产品线也遍及大屏、移动端、智能报表。可以说是最适合中国中小型企业的 BI 了。
FineReport 本是一个智能报表软件,但由于集成了大量图表,相比其他 BI 开发效率虽然稍慢,但是自由度更高。
Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI (商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。
Superset 的缺点就比较多了
但它是开源的——你无法要求一个东西又免费又好用,因此技术能力较强的公司可以考虑。
正如开题所言, BI 并非简单的数据可视化,而是一套极度复杂的商业解决方案;
如何做到企业数据化?数据驱动业务?数据治理?
仅凭几个EXC是远远不能满足的——只有建立起良好的 BI 生态体系,企业才能真正迈入数据化。
另一方面,BI 的表象是可视化分析报表的呈现,但它的本质还是业务问题、管理问题。
如何通过 BI ,使得业务、管理能够不断优化,这才是值得我们深度思考的。
全文完