多长时间才能学会Python？

作者：Ned Batchelder

翻译：老齐

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等等，别急着回答，这个问题并不重要。

初学者喜欢问这个问题，此时，他们其实是被面前的挑战吓倒了。也许他们希望有一个有用的答案，但似乎大多数答案只是一个起点，因为他们对自己的进步感觉不好。

每个人的学习都不同，他们采用的学习方式、使用的学习资源都不同。假设你问这个问题，有人回答“一个月”？你会因为已经工作六个星期而对自己感到难过吗？假设他们说“十年”，现在你觉得如何呢？

这个问题在某种程度上甚至没有意义。我们所说的"学会"是什么意思？如果你能在Python中写一个数字猜谜游戏，算学会Python了吗？“学会”是指初步了解，还是牢固记忆并熟练应用？是不是一定存在两种状态？还是即使“学会”，依然要借助官方文档解决问题？“学会”，不是用二进制数字表示的非此即彼两种状态。没有那么一个时刻，此前你对Python一无所知，此后就恍然大悟。

甚至于，我们对“Python”包含什么都莫衷一致，是基本语法，还是能够编写元类、描述符和带有参数的装饰器？只是语言还是标准库？具体是标准库中200 多个模块中的哪些个？常用的第三方库呢？是否还包括在Python中编写大型（10k行）程序所需的技能？Python是一个庞大而多样的生态系统，你会不断发现它的新发展。

Python是一个开发系统，它不断变化！它不是静止不动的，因此永远不会结束“学习Python”。我已经使用Python超过20年了，并且至少一半时间都在为它贡献源码，我以为我很了解Python，但是，后来又有开发者向其中增加了“异步”。这些天，我将不得不弄清楚它。至今，我也是还要不间断学习。

由于Python已经应用在许多不同的领域中，你要学习的东西可能与其他人完全不同。如今，很多人学习Python的目的是要进入数据科学。我不做数据科学。在数据科学中，有更多我不知道的事情，比如：TensorFlow，Scikit-Learn，Numpy，Keras，PyTorch，SciPy，Pandas，Matplotlib，Theano，NLTK等，这些数据科学中会用到的库，我也只能从一些人的博客上摘抄下名字来，对它们我一无所知。那么，我应该如何比较我的学习与数据科学家的学习呢？

最后，我对初学者的建议是：不要把你的学习跟别人的学习进行比较。每个人学习的方式不同，使用的学习资料也不同，学习的速度也不同。每个人对“学习”和“Python”有不同的定义。了解你自己的目标和学习风格，使用适合您的学习资料。学习，应该是以自己的方式进行。希望你能做到。

原文链接：https://nedbatchelder.com/blog/202003/how_long_did_it_take_you_to_learn_python.html