Redis 持久化详解

• http://www.redis.cn/topics/persistence.html

持久化

Redis 如同其他的存储组件一样，提供了两类持久化方式：快照，和全量追加日志。

file

RDB - 快照

在默认情况下， Redis 将数据库快照保存在名字为dump.rdb的二进制文件中。 你可以对 Redis 进行设置， 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时， 自动保存一次数据集。 你也可以通过调用 SAVE或者 BGSAVE ， 手动让 Redis 进行数据集保存操作。 这种持久化方式被称为快照 snapshotting.

• SAVE：暂停服务，写dump.rdb，比如停止时执行
• BGSAVE ：通过fork系统调用创建子进程写 dump.rdb

# 配置写入策略（针对bgsave）：
save  900  1                      #（900秒内至少1个key被写）
save  300  10                   #（300秒内至少10个key被写）
save  60  10000              #（60秒内至少1000个key被写）
# 如果不需要RDB,可以设置：
save ""
# 设置 rdb 文件名称 和 存储目录
dbfilename     dump.rdb
dir   /var/lib/redis/6379

AOF - 只追加操作的文件（Append-only file，AOF）

快照功能并不是非常耐久（durable）： 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机， 那么服务器将丢失最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。 从 1.1 版本开始， Redis 增加了一种完全耐久的持久化方式： AOF 持久化。

appendonly yes      #（开启AOF）
appendfilename    "appendonly.aof" 

每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET）， 这个命令就会被追加到 AOF 文件的末尾。 这样的话， 当 Redis 重新启时， 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目的。

fsync 同步刷盘策略

你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。有三种方式：

• 每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ：非常慢，也非常安全
• 每秒 fsync 一次：足够快（和使用 RDB 持久化差不多），并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
• 从不 fsync ：将数据交给操作系统来处理。更快，也更不安全的选择。
• 推荐（并且也是默认）的措施为每秒 fsync 一次， 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。

# fsync同步刷盘策略
# appendfsync always   #（立刻同步刷盘，最慢，也最安全）
appendfsync everysec   #（每秒才触发一次同步刷盘，推荐）
# appendfsync no        # （不采用同步刷盘，最快，相对不安全）

日志重写

因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾， 所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也会变得越来越大。 举个例子， 如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ， 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值， AOF 文件就需要使用 100 条记录（entry）。 然而在实际上， 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了， 其余 99 条记录实际上都是多余的。

为了处理这种情况， Redis 支持一种有趣的特性： 可以在不打断服务客户端的情况下， 对 AOF 文件进行重建（rebuild）。 执行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生成一个新的 AOF 文件， 这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。

# 配置：AOF文件每次增长指定大小的百分比后，就会触发BGREWRITEAOF
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

从 Redis 4.0 开始，AOF重写逻辑变动了：

• 老数据采用 RDB 的 fork写入 aof文件的头部
• 以后增量的命令追加到aof文件尾部 这样的方式，AOF是一个混合体，利用了RDB的快，利用了日志的全量，使得 Redis 持久化更加安全和完善。

@SvenAugustus (https://my.oschina.net/langxSpirit)