虽说现在关系型数据库还是主流,但是面对某些需求的时候,需要非关系型数据库来补充它,学习一个主流的NoSQL数据库还是很有必要的。MongoDB是一个功能丰富的NoSQL数据库,本文整理了它最常用的部分形成了这篇入门教程,希望对大家有所帮助。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的。
以前写的MongoDB安装教程是基于3.2版本的,发现有的朋友使用新版本安装有问题,这次我们使用最新版本再来安装一次,本文所使用的MongoDB版本为4.2.5,总的来说,新版本的安装更简单了。
Windows x64
版本安装,下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/communitymongo.exe
可以运行MongoDB自带客户端,操作MongoDB;cmd
工具,并输入如下命令。sc.exe delete MongoDB
docker pull mongo:4.2.5
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5 --auth
docker exec -it mongo mongo
admin
集合中创建一个账号用于连接,这里创建的是基于root
角色的超级管理员帐号;use admin
db.createUser({
user: 'mongoadmin',
pwd: 'secret',
roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });
db.auth("mongoadmin","secret")
MongoDB的客户端工具有很多,上面没安装的MongoDB Compass就是其中之一,另外Navicat 15版本也有MongoDB的管理功能。这里我们使用的是一款免费的客户端工具Robo 3T(以前叫Robomongo)。
robo3t.exe
即可使用;MongoDB是非关系型数据库当中最像关系型数据库的,所以我们通过它与关系型数据库的对比,来了解下它的概念。
SQL概念 | MongoDB概念 | 解释/说明 |
---|---|---|
database | database | 数据库 |
table | collection | 数据库表/集合 |
row | document | 数据记录行/文档 |
column | field | 数据字段/域 |
index | index | 索引 |
primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
use
命令去创建数据库,当插入第一条数据时会创建数据库,例如创建一个test
数据库;> use test
switched to db test
> db.article.insert({name:"MongoDB 教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
dropDatabase()
方法来删除;> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
createCollection()
方法来创建集合,例如创建一个article
集合;> use test
switched to db test
> db.createCollection("article")
{ "ok" : 1 }
> show collections
article
drop()
方法来删除集合,例如删除一个article
集合;> db.article.drop()
true
> show collections
上面的数据库和集合操作是在MongoDB的客户端中进行的,下面的文档操作都是在Robomongo中进行的。
insert()
方法向集合中插入文档,语法如下;db.collection.insert(document)
insert()
方法来插入文档,例如插入一个article
文档;db.article.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: 'Andy',
url: 'https://www.mongodb.com/',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
find()
方法可以获取文档,例如获取所有的article
文档;db.article.find({})
{
"_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Andy",
"url" : "https://www.mongodb.com/",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100.0
}
update()
来更新集合中的文档,语法如下;db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
multi: <boolean>
}
)
# query:修改的查询条件,类似于SQL中的WHERE部分
# update:更新属性的操作符,类似与SQL中的SET部分
# multi:设置为true时会更新所有符合条件的文档,默认为false只更新找到的第一条
MongoDB 教程
的所有文档的title修改为MongoDB
;db.article.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
update()
方法以外,save()
方法可以用来替换已有文档,语法如下;db.collection.save(document)
5e9943661379a112845e4056
的文档的title改为MongoDB 教程
;db.article.save({
"_id" : ObjectId("5e9943661379a112845e4056"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Andy",
"url" : "https://www.mongodb.com/",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100.0
})
remove()
方法来删除集合中的文档,语法如下;db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
# query:删除的查询条件,类似于SQL中的WHERE部分
# justOne:设置为true只删除一条记录,默认为false删除所有记录
MongoDB 教程
的所有文档;db.article.remove({'title':'MongoDB 教程'})
find()
方法来查询文档,语法如下;db.collection.find(query, projection)
# query:查询条件,类似于SQL中的WHERE部分
# projection:可选,使用投影操作符指定返回的键
article
集合中的所有文档;db.article.find()
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5e994dcb1379a112845e4057"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Andy",
"url" : "https://www.mongodb.com/",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 50.0
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5e994df51379a112845e4058"),
"title" : "Elasticsearch 教程",
"description" : "Elasticsearch 是一个搜索引擎",
"by" : "Ruby",
"url" : "https://www.elastic.co/cn/",
"tags" : [
"elasticearch",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100.0
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("5e994e111379a112845e4059"),
"title" : "Redis 教程",
"description" : "Redis 是一个key-value数据库",
"by" : "Andy",
"url" : "https://redis.io/",
"tags" : [
"redis",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 150.0
}
操作 | 格式 | SQL中的类似语句 |
---|---|---|
等于 | {<key>:<value>} | where title = 'MongoDB 教程' |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | where likes < 50 |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | where likes <= 50 |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | where likes > 50 |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | where likes >= 50 |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | where likes != 50 |
MongoDB 教程
的所有文档;db.article.find({'title':'MongoDB 教程'})
db.article.find({'likes':{$gt:50}})
find()
方法传入多个键,以逗号隔开来实现,例如查询title为MongoDB 教程
并且by为Andy
的所有文档;db.article.find({'title':'MongoDB 教程','by':'Andy'})
$or
操作符实现,例如查询title为Redis 教程
或MongoDB 教程
的所有文档;db.article.find({$or:[{"title":"Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})
Redis 教程
或者"MongoDB 教程
的所有文档。db.article.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"title": "Redis 教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]})
limit()
方法,语法如下;db.collection.find().limit(NUMBER)
db.article.find().limit(2)
skip()
方法,语法如下;db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
db.article.find().limit(2).skip(1)
sort()
方法对数据进行排序,sort()
方法通过参数来指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序方式,1为升序,-1为降序;db.collection.find().sort({KEY:1})
db.article.find().sort({likes:-1})
createIndex()
方法来创建索引,语法如下;db.collection.createIndex(keys, options)
# background:建索引过程会阻塞其它数据库操作,设置为true表示后台创建,默认为false
# unique:设置为true表示创建唯一索引
# name:指定索引名称,如果没有指定会自动生成
db.article.createIndex({"title":1,"description":-1}, {background: true})
db.article.getIndexes()
/* 1 */
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.article"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"title" : 1.0,
"description" : -1.0
},
"name" : "title_1_description_-1",
"ns" : "test.article",
"background" : true
}
]
aggregate()
方法,类似于SQL中的group by语句,语法如下;db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
操作符 | 描述 |
---|---|
$sum | 计算总和 |
$avg | 计算平均值 |
$min | 计算最小值 |
$max | 计算最大值 |
db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by", sum_count : {$sum : 1}}}])
/* 1 */
{
"_id" : "Andy",
"sum_count" : 2.0
}
/* 2 */
{
"_id" : "Ruby",
"sum_count" : 1.0
}
db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by", avg_likes : {$avg : "$likes"}}}])
/* 1 */
{
"_id" : "Andy",
"avg_likes" : 100.0
}
/* 2 */
{
"_id" : "Ruby",
"avg_likes" : 100.0
}
$regex
操作符来设置匹配字符串的正则表达式,可以用来模糊查询,类似于SQL中的like操作;教程
的文档;db.article.find({title:{$regex:"教程"}})
$options
操作符;db.article.find({title:{$regex:"elasticsearch",$options:"$i"}})