前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Matlab中libsvm工具箱用PSO优化SVM做回归,训练集结果很好,但测试集结果是一条直线?

Matlab中libsvm工具箱用PSO优化SVM做回归,训练集结果很好,但测试集结果是一条直线?

原创
作者头像
w4979的博客
修改2020-05-20 09:52:06
1.6K0
修改2020-05-20 09:52:06
举报
文章被收录于专栏:随笔记录随笔记录
图片说明
图片说明

部分代码如下: load data.mat %% % 1. 随机产生训练集和测试集 n = randperm(size(c,2));

%% % 2. 训练集——40个样本 p_train = c(:,n(1:40))'; t_train = d(:,n(1:40))'; %% % 3. 测试集——8个样本 p_test = c(:,n(41:end))'; t_test = d(:,n(41:end))';

%% III. 数据归一化 %% % 1. 训练集 [pn_train,inputps] = mapminmax(p_train'); pn_train = pn_train'; pn_test = mapminmax('apply',p_test',inputps); pn_test = pn_test';

%% % 2. 测试集 [tn_train,outputps] = mapminmax(t_train'); tn_train = tn_train'; tn_test = mapminmax('apply',t_test',outputps); tn_test = tn_test'; %% 参数初始化

代码语言:javascript
复制
c1 = 1.5; % c1 belongs to [0,2]
c2 = 1.5; % c2 belongs to [0,2]
maxgen=200;   % 进化次数 
sizepop=50;   % 种群规模
popcmax=10^(3);
popcmin=10^(-5);
popgmax=10^(3);
popgmin=10^(-5);
k = 0.02; % k belongs to [0.1,1.0];
Vcmax = k*popcmax;
Vcmin = -Vcmax ;
Vgmax = k*popgmax;
Vgmin = -Vgmax ;

% SVM参数初始化 v = 5; %% 产生初始粒子和速度

代码语言:javascript
复制
for i=1:sizepop
    pop(i,1) = (popcmax-popcmin)*rand+popcmin;    % 初始种群
    pop(i,2) = (popgmax-popgmin)*rand+popgmin;
    V(i,1)=Vcmax*rands(1);  % 初始化速度
    V(i,2)=Vgmax*rands(1);
    cmd = ['-v ',num2str(v),' -t 2',' -c ',num2str( pop(i,1) ),' -g ',num2str(pop(i,2) ),' -s 3 -p 0.1'];
    fitness(i) = svmtrain(tn_train, pn_train, cmd);
    fitness(i) = -fitness(i);
end
[global_fitness bestindex]=min(fitness); % 全局极值
local_fitness=fitness;   % 个体极值初始化
global_x=pop(bestindex,:);   % 全局极值点
local_x=pop;    % 个体极值点初始化

tic %% 迭代寻优

代码语言:javascript
复制
for i=1:maxgen

    for j=1:sizepop

        %速度更新
        wV = 0.4; % 
        V(j,:) = wV*V(j,:) + c1*rand*(local_x(j,:) - pop(j,:)) + c2*rand*(global_x - pop(j,:));
        if V(j,1) > Vcmax
            V(j,1) = Vcmax;
        end
        if V(j,1) < Vcmin
            V(j,1) = Vcmin;
        end
        if V(j,2) > Vgmax
            V(j,2) = Vgmax;
        end
        if V(j,2) < Vgmin
            V(j,2) = Vgmin;
        end

        %种群更新
        wP = 0.6;
        pop(j,:)=pop(j,:)+wP*V(j,:);
        if pop(j,1) > popcmax
            pop(j,1) = popcmax;
        end
        if pop(j,1) < popcmin
            pop(j,1) = popcmin;
        end
        if pop(j,2) > popgmax
            pop(j,2) = popgmax;
        end
        if pop(j,2) < popgmin
            pop(j,2) = popgmin;
        end

编辑于:2020.05.19 13:29

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档