使用Mathematica研究艾滋病

Mathematica用于医学研究，包括艾滋病研究

“ Mathematica的符号积分和微分方程求解功能为我节省了很多时间。”

为了支持对治愈艾滋病的狂热追求，我们付出了巨大的努力来尽可能多地了解这种令人困惑的疾病。在众多未知因素中有一个问题:从一个人被感染到这个人被诊断出患有这种疾病通常需要多长时间？在寻找答案的过程中，美国卫生与公众服务部疾病控制与预防中心的研究人员使用Mathematica软件进行重要的计算。

数学统计学家Bob Byers发现，威布尔分布（最广泛用于估计潜伏期的概率分布）并未表现出迄今为止在艾滋病研究中收集到的数据的某些重要特征。Byers解释说：“虽然数据表明，被诊断出患有艾滋病的可能性在大约七年内达到了平稳期，但威布尔的'风险函数'却没有。”

据Byers称，能够更准确地估计此潜伏期将通过帮助患者确定何时开始更积极的治疗，有时还帮助他们重建感染的发生率，对患者及其医生均有利。知道艾滋病的发病时间也将有助于卫生保健分析人员和经济学家预测艾滋病病例对卫生保健系统的影响。

“我使用Mathematica求解了一个微分方程，该方程使'风险函数'遵循对数分布，”Byers解释说。“这种新的分布比观测到的数据拟合得明显好于Weibull。” Byers说，如果没有Mathematica，他将面临手工解决方程式的繁琐且耗时的任务。

Mathematica优势：

•数值—— 积分

•符号—— 微分和积分，简化大型代数表达式，微分方程求解