找数据分析工作，为啥别人那么轻松，我这么难

到了5月，很多还在求职的同学已经开始慌了：为啥找数据分析工作，别人看起来好轻松，我却这么麻烦呢？这个问题本身，问得一点数据分析专业素质都没有，槽点满满。但是本着治病救人角度，我们先不吐槽，而是先讲一个非常基本的点：求职匹配度。

求职的过程，本质是匹配的过程。企业提一个用人需求，我们来匹配需求。匹配的越好，就越容易成功。匹配不上，你是神仙姐姐下凡也没用。

比如：

• 你能力出色，但是要价很贵——匹配失败
• 你要价便宜，但素质太差——匹配失败
• 你性价比高，但学历太低——匹配失败
• 你样样都好，但主管就是跟你不来电——匹配失败

所以找工作本来就是一半运气一半实力的事。切记：求职不是考试，并非分高者得。同理，也不是你学的书本越多，刷的题越多，企业就一定会用你的。为什么我们管找工作，叫“找”工作。就是因为你得去找，它才能找到工作。为啥不叫学工作呀，就是因为光憋着学习，是不可能有工作的。

企图学一个工作回来的问题，在数据分析领域非常、非常、非常普遍。因为诸如运营、产品、销售工作没数据工作那么多书可以学。很多同学一想到找数据分析工作，就桌面摊开《高等数学》《统计学》《机器学习》《谁说菜鸟不会数据分析》《21天0基础学习python》之类的疯狂学起来，完全无视企业要求，不研究自己所在城市有什么岗位，不投几份简历试验下效果，坐等着金榜题名……最后结果，自然是毫无下文了。

有没有啥办法，能让实力的部分多发挥一些作用？有！那就是当你的行业+岗位和目标公司完全匹配的时候，更容易靠实力取胜。

行业匹配但岗位不匹配的时候，不同岗位和数据分析有距离远近的区别。有的岗位更容易转过去，有的就天生受歧视，如果受歧视，就自然得多碰碰运气，多投一些简历，多受一些鄙视了，这是必然的哈。

行业不匹配，但岗位匹配，用人部门会根据技术和行业相似度做判断（如下图）。

行业和岗位都不匹配，那必然受到一堆歧视，以下武器可以一定程度缓解歧视（如下图）。

有同学会问：老师，这些东西为啥在网上看不到啊，我看别人家分享的，都是努力学习找到工作的呀？？？

答：这个事就像谈恋爱。结婚以后你再让小两口回忆当初恋爱，肯定说的是郎情妾意，你侬我侬。但是在第一次见面的时候，肯定男的会看女的长相，女的会考虑男的收入工作。对于背景条件，事前心照不宣，事后一笔带过，回忆全讲个人努力，是很正常的。这是人之常情。

找工作也是这样，事后问起来，肯定说自己咋学习咋学习。

至于：

• 他失败500次才成功
• 他的好朋友面试的他
• 他是清北交复的出身
• 他有8年同行经验
• 他跟面试官特别投缘

鬼会说……

即使说了你也听不进去，因为你会觉得复制不了这些。大部分人还是会孜孜不倦问：该看什么书？看到什么程度就能找到好工作？然后买来一堆，堆在桌面，看着就有安全感……

所以真想找到合适的工作，得先从停止看心得分享开始。认真的了解到底有啥工作，认真梳理自己有啥条件。然而有的同学会说：老师，我看那些要求都好高大上啊！感觉自己怎么学都学不完！咋整。有兴趣的话，本篇阅读超过1500，我们就分享下一篇：如何读懂企业招聘要求。有兴趣的同学可以在看或者转发，支持一下哦。