互联网零售新波澜：RPA在电商行业的应用场景

据艾媒咨询 (iMedia Research)数据显示，2019年上半年，中国的网络零售总额已达到195209.7亿元，尽管前有阿里、京东、拼多多、苏宁等行业巨头抢占市场，但剩余的蛋糕仍然可以满足其他中部乃至尾部企业的需求。

面对愈发激烈的竞争，以及不断攀升的获客成本，找对工具，或许可以成为商家决胜电商大战、获取成功的关键。

如今，借助RPA（机器人流程自动化）技术，即可实现电商业务流程的自动化，助力电商企业突出重围，保持竞争优势。

互联网零售新波澜：RPA在电商行业的应用场景

RPA在零售电商应用的典型场景

一、自动退/换货流程

退/换货是零售行业中使用频率较高的一个业务流程，尤其是在电商企业中，退换货的时效性直接影响着客户体验。采用人工退换货流程，费时费力、还无法满足用户的时效性需求。

而通过RPA机器人实现该退/换货流程自动化，则可省时省力。

1、RPA机器人会从系统中提取客户的退/换货请求，并将理由进行数据分析，然后把退/换货理由进行分类存储在不同的表格中。

2、根据管理人员预先设定好的退货规则，RPA自动判断是否符合退/换货规则；符合规则，立刻执行退/换货流程；不符合规则，RPA进行数据记录然后转人工服务。

3、RPA机器人将详细退/换货流程录入到系统中，然后在规定时间内通知工作人员完成整个退/换货流程。

二、营销和消费者行为分析

可靠精准的数据分析对于零售业的发展至关重要。

而数据分析是RPA机器人特色之一，可以帮助营销人员评估当前的销售状况，改进营销渠道决定未来的营销方案。

1、RPA机器人将根据用户规则设定从系统中提取销售数据。

2、RPA根据数据属性进行分类，包括：售前数据，售后数据，消费者行为数据等。

3、销售数据分析：将日/周/月的整体营销情况，与上一时间数据进行对比，消费者行为分析包括：用户的登录地点、产品点击、浏览记录、售前售后等行为进行分析。

4、得出详细数据报表，根据管理员留下的联系方式将数据报表发至管理员处。