每个CMDB系统都存在的5个数据质量问题

CMDB的好坏取决于其数据的质量。不幸的是,大多数CMDB都充满了过时的、不一致的或不完整的数据。

CMDB在组织里起到非常关键的作用，比如：

• IT资产管理和软件资产管理（？）
• ITSM中的服务台
• 授权合规、采购和审计
• 企业架构-规划和治理

CMDB还可以支持大型的IT决策和项目，如数据中心整合、应用程序升级迭代和系统迁移。

遗憾的是，大多数CMDB中充满了过时的、不一致的、不完整的数据。不做数据清理，你就得不到你想要从CMDB中拿到的数据。

这不是你的错。问题不在于你用来管理CMDB的CMDB软件或者流程。这只是复杂的、不断变化的IT世界的一个负作用。

阅读这篇文章，了解每个CMDB都会遇到的5个数据质量问题，学会如何处理它们。

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为什么干净的数据对CMDB至关重要？

组织的很多智能都依赖CMDB拥有的干净数据。为了决策有效，CMDB需要97%的准确度。而事实上，CMDB中的数据平均只有50%-75%的准确度。

没有干净的数据，资产管理者就无法准确地知道某个软件的Owner是谁，它部署在哪里以及部署的是哪个版本。同样，没有全面的硬件数据，支持工程师可能无法快速排除其上的问题。

根据Gartner公司的研究，有40%的业务计划失败、没有达成预期目标，主要原因是数据质量差。

在CMDB的中，“干净的数据”是什么意思？

它意味着数据是一致的、权威的、完整的、最新的：

• 一致的：作为来自多个源的数据的中心存储库，CMDB必须清理那些不一致的数据
• 权威的：所有数据都应该有消除重复（唯一性），任何冲突都应该得到解决。CMDB也需要改变管理方式，以确保只有授权的员工可以更新它。
• 完整的：CMDB应该存储跟CI相关的所有信息，包括依赖关系。
• 最新的：即使环境和外部条件发生变化，CMDB中的数据也必须保持最新和准确。

02

CMDB中的数据告诉了我们什么？

仔细分析下您自己的CMDB，就可以知道那些数据的确切状态。然而，查看为CMDB提供数据的数据源，我们就可以得出一些关于数据是否干净的可能性结论。

图1：CMDB中的数据来源于多个数据源

坏消息：数据不好看。

不管CMDB的设计和实现有多好，以下几个因素都影响着每个CMDB的数据质量：

• IT数据源：数据源是不包含关于资产各方面信息的IT系统。
• 多个来源：典型的IT组织至少从三个（通常更多）来源为CMDB收集资产数据。
• 缺乏标准化：这些不同的数据源有许多不同的方法来采集相同的软件或硬件信息。
• 供应商导致的复杂性：供应商自己不断地通过收购公司、更新版本和重命名产品来增加复杂性。