首先,我们来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。
我们来看这几个词:
首先数据分析又是干什么的呢?基于业务需求,结合历史数据,利用相关统计学方法和某些数据挖掘工具算法对数据进行整合、分析,并形成一套最终解决某个业务场景的方案(刚入门数据分析的浅显思考)。
听团队小伙伴说,在数据分析的过程种有大部分的工作都是在处理数据(大部门分我认为是60%工作量),所以为了提高工作效率和质量,借助数据仓库进行数据分析是一个很好的选择。
如何来使用数据仓库呢?
数据仓库和数据分析都存在的组织架构在很多大团队会有,很多小团队是没有专门的数据分析人员或者数据仓库人员的,二者是合为一体的。
做为一个数据分析猿,你都用哪些数据处理手段,或者对数据仓库需要到怎么的理解程度,可以留言告诉我,一起探讨!
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