毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之文献翻译篇

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题外话

受邀开通了微信的付费阅读功能，写一篇文章来蹭一下这波付费阅读红利的热点。

早在2020年年初，我关注的公众号中就有几个大佬开通了付费阅读的功能，包括「政事堂」、「半佛仙人」、「stormzhang」等，在微信顶流的加持下，第一波被灰度到的号主可谓是赶上了付费阅读的红利期，数据显示，截止2020.04.08，共有2万多个公众号受邀开通了付费阅读功能，其中最高的一篇文章收入高达23万。

“

以下是付费阅读的相关信息：

• 开通微信付费阅读功能后可在 1~208 元之间定义付费价格，有35 个价格档位供选择，暂不支持自定义；
• 文章试读的比例可以设置；
• 现在暂不开放申请，只有被灰度测试选中的符合条件的订阅号可用；
• 除了苹果的付款渠道抽成，灰度期间无其他抽成；
• 付费文章可以删除、不能同时使用赞赏功能；
• 暂只有个人订阅号开通灰度测试，暂不提供包月/包年付费等。

”

微信公众号付费阅读功能的开通一方面是为了激励原创号主产出更为优质的文章，另一方面是更好的让读者通过公号阅读进行深度学习，这就印证了大部分人都懂的一个道理「一个人是否喜欢某事物，根本不用听他说什么，看他是否愿意为之付钱就够了」。

然而就在微信付费阅读开始灰度测试之后，市场上出现了各种破解软件，还有更为恶劣的做法：将付费文章截屏，然后把长图发出去，同样也会吸引很多的粉丝。理论上讲，某种程度上，原创博主并没有理由排斥这样的行为；但是很可能打消他们继续发布原创文章的积极性。

交易创造财富，好的激励机制必然让作者更努力的创作，也让读者享受到质量更高的文章。这是一种典型的双赢。

所以我觉得原创博主和受众读者应该达成某种默契，从原创博主的角度上讲：要对自己写的文章有清晰的判断，比如是否应该设置付费阅读、付费金额应该是多少等；从受众读者的角度上讲，应该保护原创博主的合法权益，不通过破解软件等不当手段使原创博主合法权益受损。

韭菜总会割完的，白嫖终究见不了阳光。我觉得永远不要喜欢免费的东西，永远要警惕免费的东西，免费的机会往往是陷阱，什么都免费的童话社会最后一定只剩下奴役。

前言

本文从属于我毕业设计系列推文中的一篇，在之前的文章 毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之核心篇CNN-AlexNet详解 中，我们对AlexNet论文进行了分块的讲解，并通过图示的方法阐述了AlexNet（8层）结构，最后我们通过一个简单的花卉识别的例子毕业设计（基于Tensorflow的深度研究与实现）之番外篇 帮助小伙伴们有了更好的理解。

在本文中，我将对我毕业设计所用的英文文献进行全篇的翻译，希望能够帮助小伙伴们对AlexNet、ImageNet数据集有更为深刻的理解。

英文文献原版

图1.1 AlexNet-1