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项目中这样统计方法耗时不香吗?

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一猿小讲
发布2020-05-22 17:27:33
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发布2020-05-22 17:27:33
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文章被收录于专栏:一猿小讲

在项目开发维护时,经常会对处理耗时较长的代码进行重构,那么该如何知道方法处理用了多长时间呢?到底该怎么实现呢?

心中有没有答案?不卖关子啦,通过本次分享,能让你轻松 get 如下几点。

a)简单的统计方法耗时; b)优雅的统计方法耗时; c)一分钟学会使用 SLF4J 的 Profiler 进行性能分析; d)SLF4J 的 Profiler 性能分析器刨根问底;

1. 简单的实现方法耗时

假如要对图中的两个方法用时进行统计,最简单的方式莫过于定义方法执行前记录一下时间,方法执行后记录一下时间,然后取时间差就可以啦。

代码语言:javascript
复制
long begin = ....
代码语言:javascript
复制
//执行方法 ... ...
long end = ....//统计方法耗时,end - begin

代码实现如下。

绝对能满足需求,只是代码上略显冗余,重复的代码写了 2 遍,要是方法有 N 个呢?冗余的代码将不敢想象,用行话就是一坨又一坨,该咋办?

估计多数朋友就想到了重构,把重复的代码抽取出来封装成工具类不就妥啦,于是就诞生了稍微优雅点的实现方式。

2. 优雅的实现方法耗时

换汤不换药,稍微解释一下上面的代码。

代码语言:javascript
复制
标注 1 代码:定义开始时间;
标注 2 代码:定义 一个 getCost 方法,进行统计方法耗时,逻辑很简单,方法耗时是结束时间与开始时间取差值,其中 msg 就是想输出的日志信息;
标注 3 代码:考虑到多处复用,那么开始时间就要进行重置,refresh 方法主要提供重置开始时间的功能。

统计方法耗时的工具写好了,用起来就相当简单。

程序输出如下,有没有很简单。

pay ...

【共耗时-11-毫秒】

payquery ...

【共耗时-23-毫秒】query

此时,估计很多朋友能想到灵活运用代理模式或者 AOP 的思想赋予其中,有想法是鼎好的,但不是本次讨论的重点,接下来要重点介绍一下如何借助 SLF4J 提供的 Profiler API 来统计方法耗时。

3. 一分钟学会使用 SLF4J 的 Profiler 进行性能分析。

SLF4J 提供的扩展包 slf4j-ext.jar 提供了性能分析的支持,包中的 Profiler 类,对于开发者快速定位耗时较长的代码,提供强有力的帮助。

Talk is cheap. Show me the code.

程序跑起来,效果还可以(前提要引入 slf4j-ext 的 jar 包,千万别忘记!)。

鉴于生产环境上 Console 的日志是不推荐开启的,所以 Profiler 分析器也可以与 Logger 日志记录器绑定到一起,把信息记录到日志文件中。

Talk is cheap. Show me the code.

日志文件输出如下,效果还可以。

用法很简单,和自己实现的用法也相差不大(低调的笑)。

会用而后模仿,是程序猿的进阶之路,所以还是要好奇的要看看 Profiler 的源码。

4. SLF4J 的 Profiler 分析器刨根问底

按照 Profiler 的使用步骤,首先创建 Profiler 类的实例时,内部会启动一个全局秒表。

当调用 start 方法启动一个新的秒表时(子秒表),会停止上一个启动的秒表(子秒表)。

当调用 stop 方法时,首先停止启动的子秒表,然后停止全局秒表。

接着就是调用 print 方法进行打印啦,实现也很简单,计算耗时而已。

当结合日志记录器使用时,调用 log 方法进行记录信息,与 print 方法差别不大,多了一些日志级别的校验,只有当 DEBUG 级别的时候才输出性能分析信息。

源码就分析到这儿,好的程序猿抄,伟大的程序猿偷,所以要敲摸的告诉你,在不引入 slf4j-ext 扩展包的情况下,StopWatch 可以改吧改吧放到项目中直接使用,其实和咱们开篇写的简单工具类差不太多。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-05-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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