Python|openpyxl自动化操作表格

一、模块介绍

在生活中，经常会遇见处理Excel的工作，这样的工作通常工作量很大也很枯燥，那有没有什么方法可以提高工作效率从而节约时间呢？答案当然是有的，python可以帮助处理Excel表格。今天我们要用到的模块是openpyxl模块。openpyxl的功能是很多也很好用的，比如，可以读取和写入Excel文件，处理Excel数据，处理Excel公式，处理Excel样式，在表格内插入图表。可以用pip install openpyxl 的命令下载。

二 、打开读取Excel的表格内容

Excel简单的术语：行row、列col、格子cell、表sheet

打开一个Excel文件load_workbook(filename=表格文件路径)，注意只能打开存在的表格，不能用该方法创建一个新表格文件。

获取表格文件内的sheet名称：workbook.Sheetnames。

获取表格的尺寸大小：sheet.dimensions。如输出A1：B2，就是左上角第一个格子到右下最后一个格子。获取表格内某个格子的数据，workbook.active：打开活跃的或者唯一的表格，sheet['A1']：获取A1格子，也可以通过cell.value来获取该格子的数据。获取某个格子的行数、列数、坐标cell.row：行数，cell.column：列数，cell.coordinate：坐标。反之也可以通过坐标来确定格子。我们可以通过类似切片的方法来获取多行多列，也可以通过sheet.iter_rows(min_row=最低行数,max_row=最高行数，min_col=最低列数，max_col=最高列数)，指定行和列的范围，按行获取。如下

from openpyxl import load_workbook
 workbook = load_workbook(filename='职位信息2.xlsx')
 print(workbook.sheetnames)
 sheet = workbook['sheet名称']
 print(sheet.dimensions)
 cell = sheet['A1']
 print(cell. value )
 print(cell.row, cell.column, cell.coordinate)
 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=3, min_co1=1, max_co1=2):
     print(row)

三、写入表格内容

sheet['A1'] = '你好啊'，向某个格子写入内容并保存，sheet.append(Python列表)会接在表格内已有数据后面。如table = [[a,1],[b,2],[c,3]]，填入依次按行。sheet.insert_cols(idx=数字编号)，在idx列左边插入一列，同理也可以插入行。sheet.insert_cols(idx=数字编号，amount=要插入的列数)插入多列。sheet.move_range("C1:D4", rows=2, cols=-2)：正整数为向下或向右、负整数为向左或向上。workbook.create_ sheet(sheet名称)：创建新的表。创建新的Excel表格文件，fromopenpyxl import Workbook，workbook = Workbook( )，workbook.save( filename= '这是一个新表格 . xlsx')保存，如下：

from openpyxl import Workbook
 workbook = Workbook()
 sheet = workbook.active
 sheet.title = '表格1'
 workbook.save(filename= '这是一个新表格 . xlsx')

四、总结

Python处理Excel可以高效的帮助完成我们的工作。openpyxl操作表格，还有很多的功能，如改变字体颜色、表格样式，还可以进行公式和图表的操作。以上只是openpyxl的简单的应用，如果大家感兴趣，可以去官网了解更多。

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编 辑 | 王楠岚

责 编 | 王 曦

where2go 团队