数据分析实战 | 奥迪汽车销售数据的可视化大屏分析(SQL+Tableau)
数据分析实战 | 奥迪汽车销售数据的可视化大屏分析(SQL+Tableau)
磐创AI分享
作者 | Huang Supreme
编辑 | 磐小仙
输
作者介绍：
大家可以叫我黄同学(博客名:Huang Supreme)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识!
【作者导语】本项目主要针对奥迪汽车的销售形况做可视化分析，主要是服务于决策者、项目经理等领导，用于做决策。
目 录
1、项目简单介绍
2、项目需求
3、项目设计
4、软件实现——区域分析
1）区域销售分布分析
2）区域占比分析
① sql分析
② tableau分析
3）各区域销售情况(销量和收入)的同比和环比情况
① sql分析
② tableau分析
5、软件实现——车型分析
1）车型13月销量趋势分析(动态折线图)
2）车型销量的同比、环比分析
① sql分析
② tableau分析
3）不同车型销量排行前3、后3名
① tableau分析：前3名
② tableau分析：后3名
6、可视化大屏布局展示
1）选择可视化大屏额屏幕背景
2）折线图自动重复播放
3）地区交互展示
4）车型交互展示
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项目简单介绍
该项目是2018年的是一个项目，主要针对奥迪汽车的销售形况做可视化分析，这个项目主要是服务于决策者、项目经理等领导，用于做决策。
这个项目有两个主要的目的：① 奥迪汽车销售管理：主要各领导需要了解销售相关指标，如销量、销售额。② 竞品渠道分布情况：看同行业乘用车的市场销售情况。
项目需求
1）汽车销售分析报告
根据外部数据从市场需求、消费能力、企业竞争、品牌竞争几方面来分析乘用车的市场销售情况。
2）销售绩效分布
外部数据和内部数据相结合，从销售区域、车型、时间等多个维度分析本企业的业绩完成情况。
项目设计
1）区域分析
- 各区域今年的销售情况及与整体销售的占比；
- 各区域销售情况(销量和收入)的同比及环比情况；
2）车型分析
- 各车型12个月的销售趋势；
- 各车型在不同时间段销售同比及环比情况；
- 各车型的销售排名；
软件实现——区域分析
1）区域销售分布分析
几个关键点：
最终效果如下：
2）区域占比分析
① sql分析
# 不同区域的销量
select
areaname 区域名称,
quantity 销量
from dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801"
# 不同地区的总销量
select
sum(quantity) 总销量
from dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801"
# 不同区域的销量占比
select
区域名称,
销量/总销量 销量占比,
(1-销量/总销量) 其它占比
from
(select
areaname 区域名称,
quantity 销量
from dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801") a,
(select
sum(quantity) 总销量
from dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month = "201801") b
结果如下：
② tableau实现
几个关键点：
注意：做圆环图的时候，有一个编辑轴的地方需要注意。为了调整图与上边缘的间隔，使得图显示在正中央。最终效果如下：
3）各区域销售情况(销量和收入)的同比和环比情况
- 同比增长率=（本期数-同期数）/|同期数|×100%
- 环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%
- 注意：本项目中2018年1月为本月。
① sql分析
# 不同区域的销售本月、上月、同期数据，以及收入本月、上月、同期数据
select
areaname 区域名称,
sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月,
sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
sum(case when stat_month = "201801" then revenue else 0 end) 收入本月,
sum(case when stat_month = "201712" then revenue else 0 end) 收入上月,
sum(case when stat_month = "201701" then revenue else 0 end) 收入同期
from dw_car_areainfo
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by areaname
# 不同区域的销售同比、环比和收入同比、环比
select
区域名称,
销量本月,
收入本月,
(case when 销量上月 <> 0 then (销量本月-销量上月)/销量上月 else 0 end) 销量环比,
(case when 销量同期 <> 0 then (销量本月-销量同期)/销量同期 else 0 end) 销量同比,
(case when 收入上月 <> 0 then (收入本月-收入上月)/收入上月 else 0 end) 收入环比,
(case when 收入同期 <> 0 then (收入本月-收入同期)/收入同期 else 0 end) 收入同比
from
(select
areaname 区域名称,
sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月,
sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
sum(case when stat_month = "201801" then revenue else 0 end) 收入本月,
sum(case when stat_month = "201712" then revenue else 0 end) 收入上月,
sum(case when stat_month = "201701" then revenue else 0 end) 收入同期
from dw_car_areainfo
where brand = "奥迪"
and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by areaname) a
结果如下：
② tableau实现
软件实现——车型分析
1）车型13月销量趋势分析(动态折线图)
- 这里我做了十三个月的折线图：201701—201801
- 我们做的是奥迪车型的分析，因此我们需要给车型进行筛选，同时，要将日期进行筛选。
绘制动态图过程中，有一个关键点需要注意：
最终效果如下：
2）车型销量的同比、环比分析
① sql分析
# 不同车型的销售本月、销售同期、销售上月
select
carclass 车型,
sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月
from dw_saleinfo_month
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by carclass
# 不同车型的销量本月、销量同比、销量环比
select
车型,
销量本月,
(case when 销量上月 <> 0 then (销量本月-销量上月)/销量上月 else 0 end) 销量环比,
(case when 销量同期 <> 0 then (销量本月-销量同期)/销量同期 else 0 end) 销量同比
from
(select
carclass 车型,
sum(case when stat_month = "201801" then quantity else 0 end) 销量本月,
sum(case when stat_month = "201701" then quantity else 0 end) 销量同期,
sum(case when stat_month = "201712" then quantity else 0 end) 销量上月
from dw_saleinfo_month
where brand = "奥迪" and stat_month in ("201801","201712","201701")
group by carclass) a
结果如下：
② tableau分析
3）不同车型销量排行前3、后3名
① tableau分析：前3名
② tableau分析：后3名
可视化大屏布局展示
1）选择可视化大屏额屏幕背景
2）折线图自动重复播放
3）地区交互展示
4）车型交互展示
