本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇,上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题,但是真正执行任务的并非Master节点,而是为每个任务临时创建的Pod,这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败;
在K8S环境部署和使用Jenkins的细节请参考《Helm部署和体验jenkins》
Java程序员常用Jenkins编译构建Maven项目,如果构建参数用的是默认配置,很容易出现性能问题,接下来就用开源项目来重现此问题:
pipeline {
agent {
label 'my-jenkins-jenkins-slave'
}
tools {
maven 'mvn-3.6.3'
}
stages {
stage('Checkout') {
steps {
echo '从GitHub下载flink工程的源码(1.8.3-rc3归档包)'
sh 'wget https://codeload.github.com/apache/flink/tar.gz/release-1.8.3-rc3'
echo '下载结束,解压归档包'
sh 'tar -zxf release-1.8.3-rc3'
}
}
stage('Build') {
steps {
echo '开始编译构建'
sh 'cd flink-release-1.8.3-rc3 && mvn clean package -U -s /home/jenkins/settings/settings.xml'
}
}
}
}
由于本次任务主要是执行maven编译构建,因此有必要了解一下maven进程的内存使用情况:
接下来尝试设置maven进程的内存参数,这里将大部分内存划分给老年代试试: