前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >充电桩车牌识别相机算法

充电桩车牌识别相机算法

原创
作者头像
ocr识别算法专家
修改2020-05-27 18:10:33
6610
修改2020-05-27 18:10:33
举报
文章被收录于专栏:ocrocr

充电桩车牌识别相机算法特殊调整

充电桩车牌识别应用场景,车牌识别相机采用吊装的方式安装到每个充电桩车位上,精准的识别停在该车位上的车牌号码。

充电桩车牌识别场景有着其独特的特点:识别距离短,安装位置高,车牌图像大,俯瞰角度大。易泊时代根据充电桩特殊应用场景,专门定制优化了车牌识别算法,保证在这种特定的应用场景下依然保持车牌识别的准确率。得到了用户的一致肯定。

新能源充电桩专用车牌识别设备技术参数

产品组成高清130万像素车牌识别相机、电动镜头、防护罩、补光灯、电源等;

像素1/2.5-inch 约130万像素(4:3);

处理器1GHz Cortex-A8, 800MHzDSP;

图像分辨率1296×972(宽×高);

通信接口IP网络,RS485;

镜头电子变焦镜头(1-8M自适应)焦距2.8-12mm

工作电压DC12V;

图像压缩格式JPEG(静态);

视频输出JPEG视频流输出;

H.264

开发方式编程接口(API)、HTTP、TCP

支持调用语言C#、JAVA、VB、DELPHI、VC等

补光灯内置LED爆闪灯;

工作模式软件模拟触发识别、视频识别;

识别速度200ms左右;

识别率≥99.7%;

车牌宽度80—400个像素;

车辆速度<30公里/小时;

工作温度-35℃—+85℃;

识别要素车牌号码、车牌颜色、可信度等

支持车牌蓝牌、黄牌、军牌、警牌、武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、个性车牌等

运行环境Windows、Linux

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
汽车相关识别
汽车相关识别(Vehicle Optical Character Recognition,Vehicle OCR)基于行业前沿的深度学习技术,提供驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、车辆 VIN 码识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,应用于车主身份认证、ETC 出行、违章识别、停车管理等多种场景,大幅提升信息处理效率。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档