干货 | 人机交互只不过是在执行一个预设的算法而已

一、传统的自助设备

我们都非常熟悉的自助设备，就是预设场景下的产物。因为场景已经确定，所以设备的功能也是确定的。取款的机器只能取款，是存不了的。查询的机器只能查询，是不能取款的。 场景的确定带来了功能的确定，功能的确定就是对应的可办理业务的确定。不仅如此，由于每种业务都有一个自然合理的办理流程，所以，自助设备的操作步骤也是预设好的。 我们只能按照预设好的步骤进行操作，而且操作也是非常固定，就是输入一些文字或数字，按一些按键，想进行一些其它的“发挥”，呵呵，是不可能的。 为什么自助设备没有被称为智能设备呢？ 个人认为原因有二： 1）机器本身所做的事情非常确定，不会给人带来意外。（可能最大的意外就是卡被吞了） 2）人操作机器的方式是传统的按键式的。（可能有些已经升级为触摸屏了）

二、传统设备的智能化改造

现在大家应该知道如何把一个传统设备改造成智能设备了吧。要么从机器本身入手，要么从人机交互方式入手。 从机器本身入手，就是要让机器能给人带来意外的惊喜。当然了，你取100块钱时机器吐出来200块，这确实是意外，但不是惊喜而是BUG。 所以这个意外应该更偏向于对人而不是机器本身，机器不仅仅是只会执行任务，而是在适合的时机也展示一下自己的看法、想法和做法等等。 如果觉得从机器本身不好突破的话，可以尝试从人机交互方式入手。既然到处都在说人工智能，所以交互方式肯定要向人靠近，即只能采用human style了。 人类的嘴可能是功能最多样化的器官之一了，可以吃饭、喝水、接吻、做人工呼吸、吸出伤口毒素、吐痰等等，当然，这些都不是我们关心的，我们要谈的是，嘴还可以说话。 说话是人们最常用的交互方式之一，而且说话是最能标榜人类特征的事情之一。 所以最佳的人机交互方式就是，人和机器使用人的自然语言进行交谈，俗称人机对话。 当然，在激动之心难以言表的时候，来个热情的拥抱也是可以接受滴，哈哈！

三、个人语音助理

现在的智能手机里面都有一个语音助理，我们可以把她（他）唤出来聊天，所以有人认为这不是已经在人机交谈了嘛。 我们先来搞清楚这里面都发生了什么事情，然后再说这算不算人机交谈。 其实背后主要涉及四件事情： 1）人说的话被麦克风收集到后，转换成了文字，中文的话就是汉字了，即语音转文字。 2）通过对这句文字的解析来尝试理解所表达的内容，即文字的理解。 3）基于这个理解，运用各种技能来生成一个文字形式的回答，即文字的生成。 4）把这句文字再转换为音频流，通过扬声器发出声音来，即文字转语音。 这些事情其实都属于自然语言处理（Natural Language Processing）的范畴内。换成比较专业的说法就是： 1）自动语音识别（Automatic Speech Recognition） 2）自然语言理解（Natural Language Understanding） 3）自然语言生成（Natural Language Generating） 4）自动语音合成（Automatic Speech Synthesis） 当你知道了这些之后，我不知道你还有没有心情和这个助理聊天。这个助理只是在尝试着去理解你，她根本就不懂你，这能叫聊天吗？ 但是，这确实是人机交谈，而且是以人的自然语言在进行，虽然还不太能很好的理解彼此，但那又怎样呢，反正我们也不会为她花钱。

四、一切都是算法

在上一篇文章中我们提到，目前只有同种物种之间才可以做到真正的互相理解，所以能够真正理解人类的自然还是人类自己。 计算机显然不是人类，当然暂时肯定无法真正理解我们，因此它只能用算法去分析我们说的话，当然这条路其实走的也不是很顺利。 因为人类的话实在是包含太多的意思了，有时连我们自己都不能完全搞懂，such as the words from the leaders，不是吗？ 所以一切都受算法控制，即便是会进行一些推理、会解题或文学创作，甚至包括写歌和作曲，背后还是靠的算法支持。 所以在一些特定的预设场景下，人机交互的浅层次交互形式，都做得还不错，可以达到民用级别。如“现在几点了”，“把灯关上”，“播放一首轻音乐”等。 这些特定场景的简单交互形式对应的算法也是相对比较简单的，但是那些带有上下文的情景对话，甚至包括需要逻辑推理的，就会复杂很多了。

（END）

原文作者： 野生NLP砖家

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