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大数据自动化系统运营模式的基本原理

一场突如其来的疫情,打乱了已经规划好的营销计划,取消了计划中/正在实施的线下项目,年前大手笔的营销投入到头来“一场空”。

如今,2020年都过去四分之一,想必很多企业都在思考如何才能将损失降到最低。身处大数据时代,我们认为营销自动化是个绝佳选择,在2019年活动ROI达到预期的企业中,有59%使用了营销自动化系统辅助活动,而在活动ROI超过预期的企业中,这个数字更是达到了68%。

大数据自动化系统运营相较于传统营销,可以更好提升品牌营销效率,精细量化营销ROI,扩大销售效益。

下面我们就一起来看看大数据自动化系统运营的优势:

1、全渠道管理

不管是“跨渠道”还是“全渠道”,营销人员都在尝试将各种营销渠道,如将PC/Mobile Web、APP、微信公众号、小程序、企业第三方平台整合起来,这样可以有效地在正确的时间,通过正确的渠道,与正确的用户进行交互,提供正确的内容,像这样无缝并持续的优质客户体验终将达成销售增长。

87%的品牌都表示全渠道策略很关键,很重要,但是只有7%的品牌已经实现了全渠道整合。

导致比例这么低的原因是什么呢?

技术。

精准洞察这一痛点,一键开启对接渠道:PC/Mobile Web、APP、微信公众号、小程序、成员推广、二维码渠道和企业第三方平台。

通过自动化跨渠道打通ONE_ID,不断沉淀全渠道用户数据,实现数字化用户数据管理;整合全渠道的数据,帮助企业高效判断营销场景触达的有效性,让企业找到更有价值的营销渠道。

2、线索打分

盈鱼MA表示,不是所有线索都值得销售跟进,不是所有线索销售都愿意跟进。营销自动化系统可以提销售线索培育策略。

通过线索打分来观察每一个销售线索的状态,市场营销根据客户所处销售周期的阶段来个性化发送给客户的内容。每条线索都会持续收到有针对性的营销内容,直到它的得分足够高,才会被传递给销售。正向推动跟销售的协作,最终提升销售转化率。

3、实现个性化营销

个性化的营销对有效培养潜在客户至关重要。也就是说,营销活动应该在合适的时间、合适的地点,满足用户特定情绪、特定认知的需求。每个营销场景,其流量的流转和整个拉新留存转化,及复购口碑推荐的过程可能都是不一样的,这个过程需要进行一个合理的设计。

下图是大数据自动化系统设计逻辑:

(1)精准的用户

要把内容推送给正确的用户,避免对其他用户造成骚扰。

(2)推送时间个性化

基于对消费者行为数据的收集,找到合适的时机,发送营销内容,更有助于营销转化。

(3)推送内容个性化

推荐有以下不同的形式:基于类似内容的推荐;基于消费者画像的推荐;基于近似消费者的行为预测推荐。

(4)推送渠道个性化

消费者的触达渠道多样,接收信息的习惯也不同。对于品牌来说,在选择触达渠道时,选择合适的渠道投放内容,应根据消费者的不同属性,为消费者设计不同的触达渠道,而不是跟风选择那些流量大的渠道。

4、加强客户获取和留存

当企业提供与潜在客户的背景和购买偏好相关的、管理得当的个性化营销时,潜在顾客就会被吸引,顾客就会留下来。

此外,借助营销自动化,通过定期营销活动管理、线索跟进,以及与客户互动,营销人可以更多地关注客户获取和留存策略。

Adestra研究显示,39%的营销人同意将获取更多客户作为营销自动化的目标之一。

5、提供实时营销数据分析 

2017年Adestra的研究显示,37%的营销人将绩效评估作为营销自动化的一个重要目标。的确如此。

通过自动化数据系统,你可以对整个营销链条的监测,从曝光量、点击量、打开内容页面到购买量,对每个营销环节进行实时监测和数据分析,让每一次营销操作不只是停留阅读和曝光数据,还注重于用户积累和转化数据,以便指导后续营销活动开展。

同时建立反馈机制,及时发现错误,这样,你就可以调整和优化营销策略。将资源投入到有用的地方,让内容实现商业价值最大化。从而造就以数据为核心的营销闭环,让营销活动得到良性循环。

原文链接:http://www.huodonghezi.com/news-2780.html

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