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OpenCV DNN换新笔记本后的速度对比

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Vaccae
发布2020-05-29 10:52:40
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发布2020-05-29 10:52:40
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文章被收录于专栏:微卡智享微卡智享

本文长度为861,预计阅读3分钟

前言

用了五年多的Dell XPS 13,终于下决心换新笔记本了,上周二到的货,整个数据迁移加上系统相关软件的安装整整花了两天半的时间才完成。

华硕灵耀X2

吸引我的除了配置外,就是那个可触摸的副屏了,和主屏可以扩展显示,像1920*1080分辨率的有些应用显示不全的,可以通过这个副屏扩展显示出来。对比我这种视图不给力的人来说,还是喜欢大一点的屏。

数据迁移,真是花了两天,而且我的代码文件太多,最后放了一晚上回来的时候说文件夹路径太长,具体什么没法拷全现在我还没找到出来,等用到再说吧。

配置对比

微卡智享

配置

华硕灵耀X2

Dell XPS13

CPU

Core i7-10510U

Core i7-5500U

内存

16G

8G

硬盘

1T SSD

256G SSD

显卡

GeForce MX250

集成显卡

主要的配置对比如上了,接下来我们就进入正题。《实践|OpenCV4.2使用DNN进行人脸检测二(视频篇)》这篇文章中,我在最后说了处理的时间在0.1秒,真正生产环境中比视频播放慢了些,如下图:

当时有小伙伴也留言问我CPU的型号

既然现在已经换了新的本本了,那我们就重新运行一下看看和以前的对比。

对比视频

从上面的视频中我们可以看出来,两个视频中右边的都是原始的视频,几乎是同一时间开始的,代码相同的情况下,上面华硕的I7-10510U的CPU播放的速度比原始视频要快,而下面戴尔的I7-5500U的CPU要慢了不少,而且播放的过程中我们能看出卡顿的情况。

再从每一帧图片的处理中(也就是检测人脸的用时)进行对比,华硕X2的笔记本平均执行时间为0.03秒,而戴尔XPS13的笔记本平均执行时间为0.1秒,如下图,差距还是挺大的。

总结

根据上面的对比,我们可以总结一下就是:

我是来炫耀新笔记本的

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原始发表:2020-05-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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