一、深度学习

序言：在研究深度学习之时，还要搞清什么是知识? 知识是怎么来的?人是如何学得知识的？知识是如何保持与迁移运用的？什么知识是可靠的？……这些都是基础性问题。

1.什么是知识？什么知识最有用？

什么是知识？这个问题好好像谁都明白，其实并不一定！许多人对这个问题只是有一个模糊的认识，是没认识明白的，结果，糊乱地学了许多没有用的所谓的知识。

对此，我们要打磨一下“知识”的概念。所谓“知识”，指的是能够帮助我们科学地理解世界、指导我们做出更好的决策，且长期来看更可能会给我们带来更好结果的那些信息。

也就是说，所谓的知识，最终只不过是一些信息。然而，它们也不是任何信息，而是①能够指导我们做出更好的决策，②更可能为我们带来更好的结果。依此标准，学校里学的课程知识、工厂里的技术知识、研究机构被认可的学术等都是知识。

然而，我们日常生活所接收到大量的信息却不一定是知识，若是信息这个东西想要被称为知识，需要具备这两个条件。比如，就算你知道“鬯”这个字怎么读，通常情况下这事儿本身很难成为你人生中重要决策的依据；并且，这个字的存在与否，以及你是否会因为认识它而改变你的生活？答案非常显然 —— 皆为否，无论是短期还是长期。当然，作为消遣，无可厚非。

依此标准，就会发现，我们日常接收到的绝大多数的信息是可以被筛除，绝大多数的信息，谈不上是知识。这就很容易理解为什么绝大多数牛人都一样，并不怎么在意绝大多数“新闻” —— 因为那些一地鸡毛的琐事，实际上对自己不仅没用，长期来看，依然没用，并且，实际上一点都不稀奇。

但是，但日常生活中有些信息是属于知识，却被我们忽视了。比如，在微信公众号里分享我们看过的好电影。虽然这显然是娱乐类内容，但从我的定义角度望过去，这是知识，实实在在的知识：它肯定影响读者的决策 ——许多数读者真的会去看，看完之后真的会很爽，因为是推荐的好电影；而且长期来看，它肯定会对读者带来更好的结果 —— 起码品味和品位都提高了。因为品味和品位都和耐心一样，都是长时间积累的结果。若是品味和品位都提高了，那么，将来的输入质量只能越来越高。

这里有一个问题，我们依据“更可能为我们带来更好的结果”这个标准来区分普通信息与知识，但许多人因由于认知的不足，有时难以辨认出远期有用的知识。因为长期来看，这些东西可能为我带来哪些想得到或者想不到的好处，但现在还真的难以看到。 “大多数人从不认真考虑长期”，他们绝大多数人在判断知识有用与否（或者换个说法：“是不是干货”）的时候，希望那信息马上有用，立竿见影，希望知道个什么新东西的时候，瞬间就能脱胎换骨。于是，他们相当于主动剔除了很多短期看起来没用但长期绝对有用的知识。因此，我们还需要关注那些将来有用的知识。

另外，知识还有一个能量和价值等级不同的问题。即便是满足了那两个条件（有用、长期）之后，可以称之为知识的信息，它们也有不同的能量和不同价值。有些知识，能繁衍出更多的知识，于是它们显然更高级，更有价值。它们最有用的知识，因为它们有繁衍能力，能产生出更多的知识。

逻辑思维学，显然就属于这一类。因它可以用来判断某个知识、结论是否站得住脚，他也可以用来预知未来；概率论也是这一类，它与逻辑学结合在一起，就能做出相对更为接近事实的预测；编程是也属于这一类……最终，这类知识有一个专门的术语，叫做“通识” —— 即，哪儿都用得上的知识。因此，我们要优先学好这些“通识”。

总结：

1. 什么是知识？知识是能够指导我们做出更好的决策，更可能为我们带来更好的结果的信息。

2.什么知识最有用？有繁衍能力的知识最有用。这些知识，能繁衍出更多的知识，它们显然更高级、更有价值。