前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >手把手教你在Linux系统下进行Python pip换源操作

手把手教你在Linux系统下进行Python pip换源操作

作者头像
Python进阶者
发布2020-05-29 16:17:27
4.1K0
发布2020-05-29 16:17:27
举报
文章被收录于专栏:Python爬虫与数据挖掘

世间无限丹青手,一片伤心画不成。

/1 前言/

Hello,各位小伙伴们,大家好,在往期的教程中,我们说完了Windows上的Python pip换源。历史文章里边有写过两篇关于Windows下的pip换源系列,方法行之有效,还没有来得及换源的小伙伴们,得抓紧时间上车了。换源系列文章可以看这里:手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的手把手教你进行pip换源,让你的Python库下载嗖嗖的(系列二)。今天,咱们就把Linux下的pip换源解决一下。

/2 Linux以及Python版本概述/

由于Linux衍生的系统兄弟版本比较多,有Ubuntu,CentOS,Red Hat等,每个衍生版本安装Python的方式也不太相同,甚至一个系统的不同版本安装Python的方式就不同,所以这里安装Python的方法不一定放之四海而皆准,仅作参考。

本次使用的是Ubuntu 18.04,算是较新的一个版本了。

Python版本为3.6.9,2020了,一定要选择3.6+的版本。

pip版本为9.0.1。

其实这个版本很低了,我们需要更新一下。

使用升级命令:

代码语言:javascript
复制
sudo Python3 -m pip install --upgrade pip

成功更新成最新版。

之后执行命令:

代码语言:javascript
复制
pip -V

其实应该执行的是pip3 -V但是不知道为什么这里需要执行pip -V,似乎是更新完之后就直接成pip了,不再是pip3了。

pip默认源地址,如下图所示:

可以看得出来,默认都是官网源,并且很慢。

/3 国内源列表/

首先来看国内的源列表。老规矩,先列出源列表,如下所示。

代码语言:javascript
复制
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

/4 换源流程/

换源命令:

代码语言:javascript
复制
pip config set global.index-url 源链接

如果在上述过程中,你已经更新了pip版本,并且pip的版本>10,你就可以使用此命令换源,不需要进行复杂的新建文件什么的操作。

例如清华源:

代码语言:javascript
复制
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

writing代表写入成功,一条命令搞定,自己也省的折腾了,多好。

/5 效果展示/

换源前:

下载速度是16kb/s,如下图所示:

换源后:

下载速度是起步都是500+k/s,最高都到4.4m/s,是不是很Nice!

果然是,没有对比就没有伤害。

黄色警告的意思是正在使用一个旧的pip安装,然后它切到了新的pip。

如果没理解错的话,在上述执行过命令后

代码语言:javascript
复制
sudo Python3 -m pip install --upgrade pip

pip3命令已经成为pip了,以后只需要使用pip就可以了。

打开Python控制台,导入requests包,并没有报错,说明pip安装的是成功的。

/6 小结/

本文主要内容是针对Linux系统下进行Python的pip换源操作,换源之后下载库的速度较换源前要快很多,方法简单且行之有效,欢迎大家积极尝试。

如果中间提示有黄色等内容,不要着急,可能是文件夹什么的没有创建,它会自动创建。

如果在操作期间有任何问题记得留言哈,小编看到的话会一一解决,谢谢各位小伙伴的支持。

------------------- End -------------------

往期精彩文章推荐:

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-05-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python爬虫与数据挖掘 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档