最近不少人问我华为Atlas 200开发套件跟NVIDIA Jetson Xavier NX开发套件差异性在哪里?
首先声明一下,我对华为的生态是不熟悉的。我也没有办法去买一块Atlas 200来测试(确实没有时间去研究)
所以我们只能先“纸上谈兵”,也欢迎了解Atlas 产品的朋友在后面留言。
到底是什么样的产品
百度了一下,2019年4月10日,华为正式推出针对AI全场景的解决方案——基于昇腾AI芯片的Atlas人工智能计算平台。该平台包括Atlas 200 AI加速模块、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 200 DK AI开发者套件、Atlas 500智能小站四款产品。这些产品可以应用于公共安全、运营商、金融、互联网、电力等行业。
NVIDIA Jetson Xavier NX开发套件是2020年5月14日正式开卖。这款产品主打无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统。
价格:
什么都不知道的情况下,第一反应就是先比较一下价格,确定这两个产品是有可比性的。
我只能在淘宝上搜索一下:
看上去比NVIDIA Xavier NX开发套件略贵一些。NX开发套件我们销售为3500元含税。
规格:
关于Atlas 200开发套件的规格来自于淘宝店铺的介绍
Jetson Xavier NX开发套件的规格:
从规格上比较:
性能:
Atlas 200提供16 Tops (int8)计算峰值
Jetson Xavier NX提供21Tops (Int8),注意NX还支持FP16,还自带深度学习加速器(DLA)
视频编解码性能:
而Jetson Xavier NX开发套件,NVIDIA介绍比较详细:
开发难度:
Atlas的生态我不熟悉,所以不好评说开发难度。
不过NVIDIA的生态大家也有目共睹。
支持Python,C/C++,CUDA,OpenCV...
NVIDIA也一直强调是:
人工智能推理从根本上讲是一个多维问题,第一个是模型的类型,人工智能的研究进展很快,我们经常看到新的模型结构。如果我们今天选择一个模型,很有可能在六个月内,他会想用一些不同的东西来更新,这样可以提供更好的准确性和性能,所以选择一个能够加速每一个模型的平台是很重要的。
以上是个简单比较,希望大家能发表见解哈