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在tensorflow 2.2中使用yolov3进行实时对象检测

http://mpvideo.qpic.cn/0bf2baaamaaadiabyuwlbrpfacgdayeaabqa.f10002.mp4?dis_k=0f930c24bc2393b79e775fb703cbf68c&dis_t=1591001386

想与您分享在tensorflow 2.2中实现yolov3对象检测器的实现

yolov3-keras-tf2

https://github.com/emadboctorx/yolov3-keras-tf2

* 特征

* tensorflow-2.X--keras功能API

* cpu-gpu支持

*随机权重和DarkNet权重支持

* csv-xml注释解析器。

*锚发生器。

*所有阶段的`matplotlib`可视化。

*`tf.data`输入管道。

*`pandas`和`numpy`数据处理。

*`imgaug`扩充管道

*`logging`的覆盖范围。

*全合一定制教练。

*停止并恢复培训支持。

*完全矢量化的mAP评估。

*`labelpix`支持。

*照片和视频检测

本文分享自微信公众号 - 相约机器人(xiangyuejiqiren)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-05-25

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