

Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0043135419308474
Journal:Water Research
IF: 7.913
Accepted:8 September 2019
antibiotic resistance genes (ARGs)
aromatic degradation genes (ADGs)
芳香族化合物降解过程与抗生素耐药性之间的关系目前知之甚少。本文研究芳香族化合物的降解与ARGs的选择之间的关系。
在处理含芳香族化合物(对氨基酚和对硝基酚)废水的生物反应器中富集了ARGs。
在细菌中观察到ARGs与ADGs的共发生(67.6%的公开可用的细菌基因组)。
携带ADGs的细菌携带的ARGs数量是仅携带ARGs的细菌的两倍多。网络分析表明, beta-内酰胺、氨基糖苷、大环内酯-林可沙胺-链球菌素、多粘菌素耐药基因是与ADGs相关的主要ARGs。
芳香族化合物对ARGs选择的影响值得关注。

方法
建立3个SBR反应器,分别为对照、添加对氨基酚、对硝基酚。污泥是从南京市某污水处理厂的曝气池中提取。实验按照添加的浓度分为三个阶段(10 mg L−1, 50 mg L−1,100 mg L−1)。
共16个样本,包括一个初始污泥,三个运行阶段分别取1, 2, 2个样本。
测16S rRNA gene V4区与宏基因组。
下载了NCBI上的细菌基因组数据,收集了5585个完整的基因组。
得到的宏基因组通过ARGs-OAP v 2.0 和DeepARG这两个工具搜索可能的ARGs。
ARGs-OAP v2.0 with an expanded SARG database and Hidden Markov Models for enhancement characterization and quantification of antibiotic resistance genes in environmental metagenomes. Bioinformatics, 1 (2018)
DeepARG: a deep learning approach for predicting antibiotic resistance genes from metagenomic data. Microbiome, 6 (1) (2018)
结果

反应器中ARGs多样性和丰度的比较。
(A)不同污泥样本中检测到的ARGs的相对丰度。
(B)不同反应器中共享的和独特的ARGs。
(C)不同阶段丰度显著变化的ARGs。
这些结果都说明了处理含芳香族化合物(对氨基酚和对硝基酚)废水的生物反应器中富集了ARGs。

在细菌中观察到ARGs与ADGs的共发生。相关性很强(Spearman's correlation coefficientr > 0.8) and significant (p < 0.01)。没有边框的圆圈、实心边框和虚线边框分别代表OTUs、ARGs和ADGs。

携带ADGs的细菌携带的ARGs数量是仅携带ARGs的细菌的两倍多。
其他还有一些结果略过。。
END