110 - 修炼 -《模型思维》摘录

[美] 斯科特·佩奇·模型思维

2020-05-26 06:48:28

贝叶斯多臂老虎机问题给定备选方案集{A，B，C，D，…，N}，以及对应的收益分布{f（A），f（B），f（C），f（D），…，f（N）}。决策者对每个分布都有先验信念。在每一期，决策者选择一个备选方案，并获得收益，并根据收益计算出新的信念。

2020-05-25 19:21:56

一个人可以养成的最重要的习惯就是对继续学习的渴望。约翰·杜威（John Dewey）

2020-05-22 20:05:27

在一个结果集中，对于某个结果，如果存在每个人都喜欢的另一个备选方案，就说这个结果是帕累托占优的。相对应，所有其他结果都是帕累托有效的。

2020-05-22 20:01:05

任何一个制度都要包括两个因素：一是人们用来交流信息的渠道，二是人们用来根据所揭示的信息做出决策、重新配置资源或安排生产的程序。

2020-05-22 19:27:14

因此，这个模型表明，随着人口规模的扩大，公共物品供给（不足）问题也会加剧。

2020-05-22 09:43:47

演绎推理是从最抽象到最不抽象的推理。它从一套公理开始，运用逻辑定律和数学规律来操纵，形成对世界的预测。雷切尔·克罗松（Rachel Croson）

2020-05-09 06:13:35

任何一个系统动力学模型都由源、汇、存量和流量组成。源产生存量；存量是某个变量的数量或水平；流量描述了存量水平的变化；汇能够捕获来自存量的流量输出；汇和源是不包含在模型中的过程的“占位符”；存量水平会根据源和流量随时间推移而变化。

2020-05-08 09:59:54

与此类似，进入社区“送温暖”、来到公园“捡垃圾”的志愿者也可能无法带来什么长期收益。任何一次性的资金涌入，无论其规模大小，影响都会消失，除非它改变了转移概率

2020-05-06 22:02:05

无论如何，马尔可夫模型至少为我们提供了一些术语，使我们能够理解状态与转移概率之间的区别。它也告诉我们一个基本道理——与其改变当前状态，还不如改变结构因素，而后者更有价值。

2020-05-06 22:00:09

佩龙-弗罗宾尼斯定理（Perron-Frobenius Theorem）一个马尔可夫模型必定收敛于一个唯一的统计均衡，只要它满足如下四个条件：状态集有限：S={1，2，…，K}。固定转换规则：状态之间的转移概率是固定的，即在每个周期中，从状态A转换为状态B的概率总是等于P（A，B）。遍历性（状态可达性）：系统可以通过一系列转换从任何状态到达任何其他状态。非循环性：系统不会通过一系列状态产生确定的循环。

2020-05-06 21:46:22

历史是一部循环诗，由时间写在人的记忆上。

2020-05-06 06:31:06

李雅普诺夫函数给定一个离散时间动态系统，它的转移规则由xt+1=G（xt）组成。对于实值函数F（xt），如果对于所有的xt，都有F（xt）≥M，而且存在一个A＞0，那么下式成立，这个实值函数F（xt）是李雅普诺夫函数：F（xt+1）≤F（xt）-A，如果G（xt）≠xt如果对于G，F是一个李雅普诺夫函数，那么从任何x0开始，必定存在一个t*，使G（xt*）=xt*，即该系统会在有限时间内达到均衡。

2020-05-06 06:25:01

数学之美，只会呈现给那些更有耐心的追求者。

2020-05-05 23:24:15

人类的大脑也是由依赖于基于阈值规则的、在空间上相互连通的简单组成部分构成的，尽管那些规则要复杂得多。

2020-04-29 06:17:21

均衡过程一个瓮包含一个白球和一个灰球。每一周期都随机抽取出一个球，并将与抽取出来的球颜色相反的球与抽取出来的那个球一起放回到瓮中。球的颜色表示结果。

2020-04-29 06:13:37

如果我们将波利亚过程加以扩展，也就是进一步加入其他颜色的球，这两个性质仍然成立。各种颜色的任何比例都会出现而且概率相同。这些结果为消费品生产商带来了一个难题：消费者对产品某些性质的长期偏好可能是随机的。无法预测结果的知识仍然可以用来指导行动。

2020-04-28 06:28:12

波利亚过程一只瓮里面装着一个白球和一个灰球。每一周期，都随机抽取出一个球并将这个球与和它颜色相同的另一个球一起放回到瓮中。抽取出来的球的颜色表示结果。

2020-04-28 06:27:46

现在发生的事情可能取决于过去，但是长期均衡却可能在一开始就确定下来了。

2020-04-24 06:27:52

简单随机游走模型Vt+1=Vt+R（-1，1）其中，Vt表示时间t上的随机游走值，V0=0，R（-1，1）是一个可能等于-1或1的随机变量。在任何时间段内，这个随机游走的期望值都等于零，且标准差为，其中的t等于周期数。

2020-04-24 06:23:30

伯努利瓮模型每一次，从一个装了G个灰球和W个白球的瓮中随机抽取一个球，结果等于抽取出来的球的颜色。在下一次抽取之前，球要先放回瓮中。令表示灰球的比例。在抽取N次的情况下，可以计算出抽取出来的灰球的期望数量NG，及其标准差：

2020-04-22 17:50:56

熵是对不确定性的一个正式测度

2020-04-22 06:21:29

你的价值不在于你知道了什么，而在于你能够分享什么。

2020-04-22 06:21:29

创新有两个效应。首先，创新直接增加产出；其次，创新间接导致更多的资本投资，从而导致产出再次增加。因此，创新是持续增长的关键。

2020-04-22 06:21:29

72法则如果一个变量在每个周期内以R（增长率小于15%）的百分比增长，那么下面提供了一个很好的近似：

2020-04-21 13:17:33

这个粗略的计算是指边界。

但是这个模型确实提供了一个粗略的估计。这个企业不应该期望能够卖出200万双鞋，但是应该有信心可以卖出不止100000双鞋

2020-04-20 08:29:13

在社会网络中，一个人的成功、行为、信息或信念，会影响他们的朋友的成功、行为、信息或信念

2020-04-20 01:21:37

刻画网络的聚集程度的另一种方法是将节点划分为不同的社区（community）。

2020-04-14 15:02:58

在这里，我们讨论长尾分布的三个含义，即它们对公平、灾难和波动性的影响。根据定义，与正态分布相比，长尾分布意味着少数几个大“赢家”（大崩溃、大地震、大火灾和严重的交通拥堵）和很多的“输家”；而正态分布则是关于均值对称的。长尾分布也可能增加波动性，因为更大实体中的随机波动会产生更大的影响。

2020-04-14 10:45:04

我们要讨论的第二个模型是自组织临界模型，它通过在系统中建立相互依赖关系的过程产生幂律分布，直到系统达到临界状态为止。自组织临界模型有很多种。

2020-04-14 10:42:47

优先连接模型一连串物体（人）一个接一个地到达。第一个到达者创建一个实体。后续每次有人到达时都应用以下规则：在概率p（较小）的情况下，新到达者创造一个新的实体；在概率（1-p）的情况下，新到达者加入现有的某个实体。加入某个特定实体的概率等于该实体的大小除以到目前为止所有到达者的数量。

2020-04-14 10:41:31

我们要讨论的第一个模型是优先连接模型。模型假设实体以相对于其比例的速度增长。

2020-04-10 10:23:40

中心极限定理只要各随机变量是相互独立的，每个随机变量的方差都是有限的，且没有任何一小部分随机变量贡献了大部分变差，那N≥20个随机变量的和就近似一个正态分布。

2020-04-10 10:20:08

这就是西格玛的用处

我们可以利用正态分布的规律给各种范围的结果分配概率。

2020-04-09 08:29:48

按结构—逻辑—功能的顺序来展开论述。我们先定义了何为正态分布，并描述它们是怎样产生的，然后回答它们为什么这么重要。

2020-04-08 12:51:56

卢卡斯批判政策或环境的变化可能引起受影响者的行为反应。因此，使用过去的行为数据估计的模型将不准确。模型必须考虑到人们对政策和环境变化做出反应这一事实。

2020-04-08 12:47:56

产生周期或均衡的模型则可以创造一个稳定的环境，因此我们有理由期望人们可以学习，没有人会持续采取次优的行动。

2020-04-03 15:13:44

选择理性行为者模型的理由

2020-04-01 08:52:00

每个生物体都要进行新陈代谢，也就是重复进行的一系列化学反应，分解有机物质并将之转化为能量。

2020-03-31 12:06:58

任何多样性的模型（或人）的集合将比其普通成员的预测更加准确，这种现象就是通常所说的“群体的智慧”（wisdom of crowds）。

2020-03-31 08:37:10

孔多塞陪审团定理：多数投票正确的概率比任何人（模型）都更高；当人数（模型数）变得足够大时，多数投票的准确率将接近100%。

2020-03-30 12:09:34

这些批评者没有认识到，从模型中得出的推论总是采用条件判断形式：如果条件A成立，那么可以得出结果B。例如，如果你要装箱，而大小是唯一的约束条件，那么就先装好最大的东西。我们从经典文献和伟大思想家的名言中吸取的教训却通常不包括任何条件。

2020-03-27 18:10:52

模型的7大用途（REDCAPE）推理：识别条件并推断逻辑含义。解释：为经验现象提供（可检验的）解释。设计：选择制度、政策和规则的特征。沟通：将知识与理解联系起来。行动：指导政策选择和战略行动。预测：对未来和未知现象进行数值和分类预测。探索：分析探索可能性和假说。

2020-03-27 17:28:34

模型的价值还体现在，它们能够把特定结果所需要的条件清晰地揭示出来。

2020-03-27 12:43:53

现在总结一下。我们生活在一个充斥着信息和数据的时代。同时，这些数据得以产生的技术条件还极大地缩短了时间和空间上的距离。

2020-03-26 19:01:28

柏拉图将知识定义为合理的真实信念。更现代的定义则认为知识就是对相关关系、因果关系和逻辑关系的理解。

2020-03-26 18:52:29

第一，它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。第二，它们都是形式化的，要给出精确的定义。第三个共同特征是：所有模型都是错误的。

所有模型都有三个共同特征。

2020-03-26 18:48:16

读这本书的目的:通过学习本书中的模型，你就可以着手构建自己的格栅模型。

2020-03-24 16:16:33

模型思维的作用:我们需要模型，不然就无法理解计算机屏幕上不断滑过的数据流。

2020-03-24 16:02:16

模型必须足够简单，以便让我们可以在模型中应用逻辑推理。

2020-03-24 12:54:14

what and how？

模型是用数学公式和图表展现的形式化结构，它能够帮助我们理解世界。

2020-03-24 08:31:04

不应否认，任何理论的终极目标都是尽可能让不可简化的基本元素变得更加简单且更少，但也不能放弃对任何一个单一经验数据的充分阐释。阿尔伯特·爱因斯坦。