专栏首页数据宝助力“新基建”,打造数据中台——数据宝政务大数据解决方案发布!
原创

助力“新基建”,打造数据中台——数据宝政务大数据解决方案发布!

政府是数字城市建设的牵头者,也是城市运行的“基石”。在打造“数字政务”对数字城市建设而言格外重要。同时,在国家“新基建”的浪潮下,政务服务也将进一步向数字化和智能化的方向发展,即“数字政府”。

目前,很多政府的部门之间仍存在“信息孤岛”、“数据烟囱”等情况,研究表明,政府掌握的数据占到国家掌握的数据70%-80%,如果将这部分数据利用起来,数据开发者能利用政府大数据开发创新性应用,提供更好的服务,创造更多的价值,能推动经济增长乃至整个经济增长方式的转型。由此可见,政府大数据是政府部门的一笔重要的资产,不能让这笔资产“沉睡”。盘活政府大数据资产,发挥政府大数据的价值,打造数字型政府。

盘活政府数据资产,发挥政府大数据的价值是一项系统工程,需要专业的机构进行整合管理。数字“新基建”,数据宝政务大数据解决方案发布,以打造“聚、享、用”为一体化的政务数据中台,帮助政府治理数据资产。

(图片:政务大数据解决方案——总览)

一、数据治理

数据宝政务大数据解决方案帮助政府打通各部门之间的数据孤岛。首先是各个部门要摸清本部门的数据家底,有多少数据存量、是什么类型的数据、更新频率如何、是否涉密等,实现数据集合、数据加工清洗、数据目录管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、数据安全管理等。

(图片来源于网络)

二、数据共享交换

数据宝政务大数据解决方案帮助政府盘活数据资源实现共享交换。帮助政府建设数据中台、国数通(政务数据共享交换平台)、大数据交易中心承建及运营。

(图片:数据共享交换平台——国数通)

目前,数据宝国数通已经上线并服务多家政府,国数通系统主要包括:数据产品开发、数据交互安全、数据交互规则、数据共享平台四大类全方位支撑国有信息资源整合及共享交换,为各级政府部门及国有相关组织之间提供安全、开放、集约、共享的国有涉密数据流通解决方案。

(图片:国数通平台系统架构图)

大数据交易中心承建及运营

数据宝政务大数据解决方案还包含官方大数据交易中心承建及运营,进一步推进政务数据共享交换增值。主要包含交易中心承建、日常运营管理、衍生增值服务。

(图片:大数据交易中心承建及运营解决方案)

近年来,数据宝帮助多省建设及运营大数据交易中心并将其打造成数字经济时代下的“大数据资产交易平台2.0”,形成跨区域、标准化、综合性的全新大数据交易平台,以“立足地方政府,面向全国”的全新战略部署,致力于区域地方政府、企业数据资产的交易与流通,为地方传统产业升级转型、民生发展提供助力,提升政府社会治理能力。

三、数据应用

数据宝基于前期的政务大数据的治理和共享交换的成果,再结合数据宝直连50余家国家部委及直属机构的权威数据资源,推进地方政府对大数据应用进入实质性阶段,在社会治理、民生服务、城市规划、交通管理、公共安全、教育医疗、环境保护等政务应用及工业、农业、制造业、金融业、物流业、互联网等产业应用,助推当地民生及经济发展。

(图片:贵州数据宝产品图)

四、首长数字仪表盘

数据宝基于大数据、5G、云计算、物联网等技术,以城市为单元,结合国有大数据,对城市运行的各类信息实现一张图的综合监管,为城市管理者进行科学有效的决策辅助支撑,实现“以数据信息为基础,以指挥调度为核心,以决策指挥为目标”的系统构建,为决策者提供首长数字仪表盘。具体包括数字大屏、全渠道数字整合、实时大数据分析统计、智能决策建议、移动预警、个性定制等功能。

五、案例分享

文章来源:微信公众号“数据宝平台”

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 疫情防控下,各类大数据发挥了哪些作用?

    一场新冠病毒席卷全球,目前国内疫情即将消散,眼下最重要的就是严防境外输入病例,那么在本次疫情防控中,我们常听到用大数据帮助疫情防控,那大数据究竟如何帮助政府及相...

    船长会拐弯
  • 现有可应用的交通大数据有哪些?

    首先交通方式目前广义上主要分为四大类:铁路、公路、水路,航空,每一样如果再细分的话,又能分出很多种类,种类繁多。那如题所示,对于交通领域内目前已经开放的数据其实...

    船长会拐弯
  • 大数据项目中的QA需要迎接新的挑战

    根据IDC全球半年度大数据和分析支出指南的最新预测,到2022年全球大数据和业务分析解决方案的收入将达到2600亿美元。在大数据和业务分析解决方案上投资增长最快...

    ThoughtWorks
  • 如何从小白成长为数据科学家

    本文是作者在赤兔APP“数据挖掘”小组内在线分享的记录的第【2】部分。 本次分享第【1】部分:什么是数据科学。 分享主题:Data Science学习分享会 分...

    叶锦鲤
  • 数据化和意义提炼将如何推动生活与商业?

    ? 我们已经毫无疑问地进入大数据时代,借助我们所有彼此互联的设备,计算机正实时捕捉并处理我们的所有细节。商家视之为“圣杯”,因为他们终于可以预测,哪些消费者将...

    机器学习AI算法工程
  • 如何打造高性能大数据分析平台

    译者:袁璞,圣特尔•E店宝大数据架构师,关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。

    华章科技
  • 关于数据质量的思考

    最近和几个同事聊了下关于数据的一些问题,有一个问题引起了我的好奇。那就是数仓体系和大数据体系的数据质量差异。

    jeanron100
  • 能源大数据建设面临的问题与解决方案

    6月24日,在第四届世界智能大会城市能源大数据高峰论坛上,发布了国内首个城市能源大数据发展白皮书--《天津城市能源大数据发展白皮书2020》。

    数据前沿
  • 大数据的未来:22名数据专家预测2016年数据科学与大数据的发展趋势

    有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 ? 预测未来永远不是件容易的事情。但随着2015即将结束,我们不禁期待新的一...

    小莹莹
  • 【案例】浅谈医学大数据是怎么回事?

    编者按:本文作者陈遵秋,美国俄勒冈州,健康科技大学,公共卫生预防系,美国统计协会认证统计分析师;陈漪伊,美国俄勒冈州,健康科技大学,公共卫生预防系,生物统计助理...

    小莹莹

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券