PowerBI 实现区间对比图，轻松对比品牌，大区，门店增长

很显然，不知道本来的软件是什么，但用 PowerBI 也是可以完成的。

利用这个方式，还可以做出这样的图：

整个图形有两部分构成：

• 数值部分
• 增长率部分

而从作图角度的实质挑战是如何制作这个区域。

难题分析

首先来看这个区域的构成：

没错。这的确是一张图。

这里的奥秘在于，它们彼此为什么可以分开，而应该是这样的吗？如下：

很明显，对于办公用品，技术，家具来说，是三个独立的事情；而对于2019以及2020来说又具有连续性，所以，这是：

大颗粒离散下的局部连续型对比。

我们称之为：区块对比，且块内连续。

技巧设计

大家都知道，区块可以认为是类别，直接使用类别即可。

而连续型元素，就有了排序的说法了，我们希望排序的依据是按年份来。

再有，在区块之间要形成断层，以实现分隔效果。

为此，我们作了这样的设计：

没错，其实我加入了“洋葱”。

“洋葱”，就是那种加不加不影响吃饱，但却是一个重大技巧的东西。在这里就体现在：空白元素。

你还可以举例出：还有什么场景是 空白元素 的妙用吗？

我们通过空白元素让区块的数值归零后产生区块之间的间隔效果。

当然，需要开启这个效果，还需要作一个小的设置，如下：

必须设置：显示无数据的项目。

这样就产生了预期的效果，如下：

很明显，这个表是为了专门来作这个图的，它实际上，与数据模型本身并没有融合。

动态挂载

将用来作图的辅助表与数据模型在计算时完美结合的过程，我们称为：动态挂载。在我即将推出的《PowerBI高级》中将更全面地介绍这项技巧的使用。这里，可以创建这样的度量值如下：

View.Trend.KPI.Value.Product =
CALCULATE(
    [KPI] ,
    TREATAS(
        SUMMARIZE( 'X.Axis' , 'X.Axis'[Product] , 'X.Axis'[Year] ) ,
        'Product'[Category] ,
        'Calendar'[YearName]
    )
)

可以使用 TREATAS 函数实现这种动态挂载效果，作为更精巧的演示，这里使用了一次性的双列挂载，同时将产品和年份挂载到数据模型的相应表上，实现动态计算。

举一反三，可以实现 YTD 的计算，如下：

值得注意的是：

• 2019YTD和2020YTD应该随着时间自动变化。
• 2019YTD的内容应该和2020YTD自动匹配，都是年初到当月当日。

应用扩展

除了这里写的场景，这还特别适合用来比较同一层面的不同对象，如：品牌；大区；门店等。

总结

在 PowerBI 的原生可视化对象中，给我们直接提供的能力是有限的，但是通过想象力和创造力，我们可以构建出很多图形。还有什么好玩的图形欢迎小伙伴们提出。