Python 10 个习惯用法，第二期
Python 使用习惯第一期：Python 10 个习惯用法，看看你都知道不？
今天是 Python 使用习惯第二期：11-20
11 字典默认值
In[1]: d = {'a': 1, 'b': 3}
In[2]: d.get('b', []) # 存在键 'b'
Out[2]: 3
In[3]: d.get('c', []) # 不存在键 'c'，返回[]
Out[3]: []
12 lambda 函数
lambda 函数使用方便，主要由入参和返回值组成，被广泛使用在 max, map, reduce, filter 等函数的 key 参数中。
如下，求 x 中绝对值最大的元素，key 函数确定abs(x)作为比较大小的方法：
x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5
13 max
求 x 中绝对值最大的元素，key 函数确定abs(x)作为比较大小的方法：
x = [1, 3, -5]
y = max(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # -5
14. map
map 函数映射 fun 到容器中每个元素，并返回迭代器 x
x = map(str, [1, 3, 5])
for e in x:
print(e, type(e))
下面写法不够 Pythoner
for e in [1, 3, 5]:
print(e, str(e)) # '1','3','5'
15. reduce
reduce 是在 functools 中，第一个参数是函数，其必须含有 2 个参数，最后归约为一个标量。
from functools import reduce
x = [1, 3, 5]
y = reduce(lambda p1, p2: p1*p2, x)
print(y) # 15
下面写法不够 Pythoner:
y = 1
for e in x:
y *= e
print(y)
16. filter
使用 filter 找到满足 key 函数指定条件的元素，并返回迭代器
如下，使用 filter 找到所有奇数：
x = [1, 2, 3, 5]
odd = filter(lambda e: e % 2, x)
for e in odd: # 找到奇数
print(e)
还有另外一种方法，使用列表生成式，直接得到一个odd 容器，
odd = [e for e in x if e % 2]
print(odd) # [1,3,5]
下面写法最不符合 Python 习惯：
odd = []
for e in x:
if e % 2:
odd.append(e)
print(odd) # [1,3,5]
17 sorted
sorted 是内置函数，拿来即用，用于排序，key 参数指定排序使用的方法。
如下 key 参数确定abs(x)作为排序的方法：
x = [4, -3, 1, -6, 2]
y = sorted(x, key=lambda x: abs(x))
print(y) # [1, 2, -3, 4, -6]
18 位置变参
In [4]: def f(*a):
...: return a
In [5]: f(1,2,5) # 可传入多个参数
Out[5]: (1, 2, 5)
19 字典变参
In [6]: def g(**a):
...: return a
In [7]: g(a=1,b=2)
Out[7]: {'a': 1, 'b': 2}
20 习惯 yield
遇到 yield 就中断返回，下次进入直接到 yield 下一句
In [12]: def fg(n):
...: i = 0
...: a,b=0,1
...: while i<n:
...: yield b
...: a,b = b, a+b
...: i+=1
In [13]: for i in fg(10):
...: print(i)
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原始发表：2020-06-02，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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