Wolfram 技术在数字图像处理方面的解决方案

将图像拖放到代码行或公式行中；应用复杂的图像处理算法；在一个系统中，通过一个集成的工作流程，就可以分析、可视化和生成交互式应用程序。

Wolfram图像处理解决方案无缝集成了专门功能-如最新的2D和3D图像处理功能，易于导入的数据和交互式界面——具有GPU计算、并行处理、 核心技术得速度和性能并通过API在web上即时部署。

Wolfram的优势

Wolfram技术包括数千个内置功能以及有关许多主题的精选数据，可让您：

•处理和分析生物特征输入，例如指纹、虹膜图案、面部和耳朵图像、视网膜扫描等

•剖切3D数据并探究体积的内部

•将图像转换为GIS或地理数据库的可靠、无伪影的数据

•处理用于环境应用的卫星图像，以确定水体的大小、植被和其他土地覆盖物的存在和位置等

•使用内置的机器学习功能将分类器应用于图像或图像功能

•增强和还原航空照片以供农业土地使用

•处理和分析医学图像

•确定工程材料和结构中疲劳裂纹的开发

•分析遥感数据以进行环境研究

•通过卫星数据的数字图像处理来绘制土地覆盖图

•用于计算机视觉应用的场景重建、事件检测、跟踪、对象识别、学习、索引和运动估计

•金相分析、半导体检查、测试和测量过程以及其他工业成像任务

•针对机器人视觉应用的空域和频域滤波、强度转换、模式识别等

•通过API在web上即时部署图像处理应用程序

Wolfram如何比较

您当前的工具集是否具有这些优势？

•内置功能可实现完整的图像处理工作流程

Matlab需要多个额外的工具箱进行图像处理

•自动交互界面构建，轻松处理和分析图像

Mathematica独特之处

•方便地将图像直接拖放到输入行中以应用图像处理功能

Mathematica独特之处

•通用界面创建、与基础图像类型无关，范围从二进制图像到64位实际映像

Matlab要求根据基础图像数据类型修改代码

•交互式视觉工作流程的集成环境

C，C ++和其他语言要求您在图形窗口和文本输入之间切换以可视化和处理图像

•将图像处理框架与Mathematica核心系统以及20多个内置应用程序区域（例如GIS和统计数据）紧密集成

主要功能

Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能»

全面支持2D和3D图像处理和分析，包括分割、配准和高级形态学运算»

多种经典以及最先进的分割技术，包括用于前景/背景分离和其他分割任务的区域增长、活动轮廓和增长切割»

标准的线性和非线性图像处理滤波器，可进行平滑、锐化、消除噪声等功能»

从加权或正常图像列表生成拼贴画»

多种图像分析功能，包括面部检测以及文本和条形码识别

先进的色彩处理功能，包括对与设备无关的色彩空间（如Lab和LCh）的支持»

将图像直接剪切或粘贴或拖放到命令或方程式中，并像在任何数字输入上一样对它们进行操作»

导入和导出数百种格式，包括科学和医学数据文件，例如DICOM、FITS、HDF等»

导入高动态范围（HDR）图像和色彩配置文件数据»

自由格式的语言输入无需语法即可立即产生结果»

轻松构建交互式界面，以立即可视化图像处理的效果，例如调整对比度、增强边缘、应用滤镜等»

实时捕获和处理来自成像设备的图像

支持使用CUDA或OpenCL进行GPU计算，包括用于像素运算、形态运算符以及图像卷积和滤波的内置函数

核外技术可将性能扩展到非常大的2D和3D立体图像

完全支持具有任意数量的通道和任意色彩深度的图像»

执行图像的块和区域处理并从数组重新组合»

图像处理框架与核心Wolfram系统以及20多个内置应用程序区域的紧密集成，例如小波分析和统计

使用Wolfram技术的机构