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深度学习时代中的新兴多agent通信(CS CL)

通过语言进行合作的能力是人类的基本特征。随着深度人工网络的感知,运动和计划能力的增强,研究人员正在研究他们是否还可以开发一种共享的语言进行交互。从科学的角度来看,了解语言在深度agent社区中出现的条件以及所产生代码的特征可以为人类语言的发展以及后者的独特之处提供启示。从实践的角度来看,赋予深层网络以通过彼此之间以及与我们之间的交流来交互式解决问题的能力,将使它们在日常生活中更加灵活和有用。我们从这两个角度依次回顾了语言兴起研究。

原文题目:Emergent Multi-Agent Communication in the Deep Learning Era

原文:The ability to cooperate through language is a defining feature of humans. As the perceptual, motory and planning capabilities of deep artificial networks increase, researchers are studying whether they also can develop a shared language to interact. From a scientific perspective, understanding the conditions under which language emerges in communities of deep agents and the characteristics of the resulting code can shed light on human language evolution, and on what is unique about the latter. From a practical perspective, endowing deep networks with the ability to solve problems interactively by communicating with each other and with us will make them more flexible and useful in everyday life. We review language emergence studies from each of these two angles in turn.

原文作者:Angeliki Lazaridou, Marco Baroni

原文地址:https://arxiv.org/abs/2006.02419

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