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四种数据绩效指标的管理(下)

1.4 效益指标:效益是企业持续发展的体力

效益指标是用来评价收益的指标,可以是赚了多少钱,带来多少新客户,也可以是销售额增加多少。这里的效益指标是一个广义的概念,只要是目标定义下的收益都可以算在内。

效益之于组织是企业的利润,之于公益组织在于多少人受益,之于个人在于净收益获取量。效益指标考虑的收益和付出之间的关系是减法关系。效益指标跟其他的指标并不是排他性的,比如利润额可以既是规模指标,又是效益指标;利润率是效率指标,也是效益指标。

企业是以赢利为目的的组织,企业存在的意义就是为了赢利。原始的定义里面更多考虑商业利益,通俗地讲就是:企业是以赚钱为目的的组织。但随着企业的发展,社会的进步,我们对企业的认知和期望都发生了变化,从原来的利益导向,到社会价值导向。企业越来越强调对社会的贡献,并在为社会做出相关贡献后,获得自己的利益回报。本质未变,但方式和方法发生了很大的改变。

企业的效益决定着企业存续的价值,企业只有赚了钱才能再投入以便扩大生产,因此企业的效益指标决定着企业的持续发展能力。一旦一个企业的核心业务不能赢利,企业的持续发展性就受到挑战,所以企业必须在发展中注意构建三层业务链,当核心业务逐步进入生命周期的后半段之后,会有发展中的业务来替代,从而构建企业持续发展的业务梯队,并在过程中不断研发种子产品,保证公司的持续发展。

企业组织有效益评价指标,每一个业务单元也应建立对应的效益评价指标。某些公司会把公司内的组织单元分为两种,一种是成本中心,另一种是利润中心。这种分法是从财务的角度进行衡量的,被划归成本中心的组织单元的效益指标从财务的角度衡量是0,即改组织单元并不直接产出销售收入,而利润中心则是可以直接产出财务收入的。这种划分方法是从财务的角度衡量组织单元的效益指标的。而我们用广义的效益指标来衡量的时候,每一个组织单元都应该是效益中心,且应该考虑投入与产出之间的关系。

一个公司各个组织单元是协作关系,很难评价具体的效益产出。比如产品研发部,其效益产出就是研发出受客户欢迎的产品,能够满足客户的需求,并能够比竞争对手的产品更好。但具体效益的实现需要通过产品的销售来完成,一个产品卖得好是产品好还销售团队努力,很难区分开来,这就导致效益中心的效益很难衡量。

在所有的指标中,效益指标是除了财务直接评价的效益指标之外衡量难度最大的,有些需要间接的评价。比如研发部研发的新产品评价,可以通过营销和销售部门参与的上市前新品评估和后期产品在市场上的表现来进行综合评价。在新品上市前多方评估中,可以结合公司现有产品或者历史产品的市场表现情况,通过各个维度对标来估测未来可能的前景以及在市场上的竞争力,一方面为新品上市决策提供依据,另外一方面对产品研发部的绩效产出,即效益产出进行事前评测。对产品研发部的效益产出评测就可以依据事前评测结果和事后市场表现结果两个方面来评估。

1.5 四大指标不是排他和穷尽的分类,目的是指导分析

在效益指标中,鉴于我们对效益指标的定义是较为广义的定义,因此其他类别的指标也可能成为评价效益的指标,即并不排他。用四大指标来梳理公司以及公司各组织单元的管理指标时,可以更加全面地了解指标的作用。

数据分析师在进行分析的时候,可以从问题定义出发:公司到底发生了什么?为什么会有这些奇怪的现象?首先定义问题,然后根据问题界定资源对象的范围,再根据问题和对象来确定分析的思路和方法。这是从问题出发的分析思路。当没有问题的时候,数据分析师需要对所有的问题进行扫描性研究,这是常规工作,类似于例行检查,对所有的数据进行常规的分析,然后找到可能存在的问题点,发现存在异常的地方,再去寻找相关问题的根源。这也是制定一个数据分析标准化模板的重要性。

在进行月度数据分析的时候,需要把各类指标都扫描一遍,各个岗位的数据指标都扫描一遍,然后查看异常,寻找优化的机会,从而在常规发展中寻求突破性的解决方案,实现创造性的发展。

思维导图工具的使用可以让我们更好地对数据分析的维度、角度进行更加全面的梳理。在使用思维导图的时候,以每个业务单元、组织单元或者岗位主体为核心,逐步展开对相关资源的分析,然后再在四大类指标(规模指标、速度指标、效率指标和效益指标)上进行拆分,从而形成较为全面的常规数据分析维度。

1.6 综合品质指标:综合能力体现着企业发展

四大类数据指标体现着企业或者评价对象的四大类不同的能力,规模代表着实力和力量,速度代表了活力,效率指标体现着发展的动力,而效益指标是持续的体力。每一种指标都代表着该企业或者评价对象四个维度的能力,综合起来,可以看做是这个企业的品相评价指标。一个企业发展快速,但不见得有好的效益;效益好的企业不见得发展速度够快;效率高的企业不见得赚钱,还要看具体的投入。

现在已经快速进入了互联网+的时代,很多公司在创新的基础上获得快速的发展,虽然增长速度很快,但这个速度可能是用资本砸出来的,具体是否能够实现赢利还很难说。有些公司在快速成长之后,通过出售公司给大型的互联网企业从而获取回报,在初期的时候以快速发展、快速积累用户数量为唯一目的,不考虑这个过程中是否获得了足够的回报,或者是否为客户创造了足够的价值。免费是互联网的典型特征,中国消费者更加习惯于免费的互联网服务。有一大批快速成长起来的互联网企业,其速度快,但不赚钱,由资本方来给创始团队支付工资。其中有一部分企业能够利用上市或者出售公司获得了资本的回报,但是否能够持续,仍然是存疑的。

效益好的企业不见得有高速的发展能力。现在是一个MoneyTalking(资本说话)的时代,资本的大小决定着企业发展的速度。而效益好的企业往往不太希望有资本介入,或者资本介入时往往价格过高,导致赚钱的企业融资的欲望反而更低,且发展速度受限。有些效益好的企业在规模不大的情况下,整体的剩余利润并不多,也难以推动企业实现快速发展。企业到底是要利润还是要规模,需要由企业的发展战略来确定。

全文摘自《企业数据化管理变革-数据治理与统筹方案》赵兴峰著

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