分布式缓存Redis高级应用实战之为什么要用缓存机制

原创

艾编程

修改于 2020-06-09 17:17:41

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今天为大家分享一个系列的课程，这个也是我们的艾编程创始人/VIP教学负责人Gavin老师亲自分享一个系列的课，在艾编程官网播放特别高，而且在网站的好评率也是特别的高！今天就为大家分享这个课程！

1. 什么是Redis

NoSQL
分布式缓存中间件
key-value存储
提供海量的数据存储访问
所有数据放在内存中，读取速度非常快
非关系型，分布式、开源，支持水平扩展

2. 为什么使用内存缓存数据库

分布式缓存中间件选型

因为在我们的基础架构，我们的数据库一般都是第一节点（主从、MMM、MHA）

一遍导致数据库缓慢或宕机的都是查询导致的，update、delete，80%的SQL都是查询，如果能够将这80%SQL抽离到缓存中；

Redis VS Memcache VS Ehcache

Ehcache
不支持集群，单点
不支持分布式，存储容量不支持扩展
基于Java开发的，被apache认证
基于JVM缓存的
简单、轻巧、方便（广泛的应用于hibernate，Mybatis）
优点
缺点

Memcache
无法容灾
无法持久化
简单的key-value存储
内存使用率比较高
支持多核多线程
优点
缺点

Redis
单线程（不建议进行大数据量的存储）
单核（无法充分利用CPU多核性能，建议使用多实例）
丰富的数据结构
持久化：RDB、AOF
主从同步、故障转移（MySQL；主从）
内存数据库
优点
缺点

3、Redis作为单线程模型为什么效率还这么高？

Redis作为单线程模型为什么效率还这么高

1、纯内存访问：数据存放在内存中，内存的响应时间是100纳秒

2、非阻塞式的I/O操作：Redis采用epoll作为I/O多路复用技术的实现

3、采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件

什么是多路复用

如果你是一个老师，有30个学生做一道题，做完需要检查

1、按顺序检查，A，B，C

2、你创建30个分身，来检查30个结果

3、谁做完了谁举手，A，B、C，D

4. Redis服务安装及常用命令解析

Redis服务安装及常用命令解析

# redis下载解压后yum -y install gcc-c++make && make install# cd /usr/local/bin 将redis相关的命令安装进来# 进入redis根目录对redis.conf进行修改daemonize yes #后台执行dir /usr/local/redis-6379 #工作目录bind 0.0.0.0 #ip访问控制，这里是放开的意思requirepass icoding #设置redis密码port 6379pidfile /var/run/redis_6379.pid #进程id存放文件maxcliens 0 #客户端的最大连接数，默认0就是不限制timeout 0 #客户端连接的超时时长，默认0就是关闭不限制#启动Redisredis-server redis.conf

Redis五大数据类型

string

keys * #查看redis当前数据库所有的key-value，生成上不要用keys abc*set / setnx : 后者如果有数据就不生效，前者有数据就覆盖expire username# redis默认配置有16个DB数据库,可以增减flushdb #删除当前DB中所有数据flushall #删除所有DB中的数据# 如果要关闭这两个命令的rename-command FLUSHDB "" # rename-command FLUSHDB "icodingfloushdb"rename-command FLUSHALL ""

hash：对象

# 比如一个对象,这个一般在购物车中使用比较多user {  name: icoding  age: 18  sex: male}hset user name icoding age 18 sex maletype userhget user namehgetall user

list：栈

# 做管道通知lpush userList 1 2 3 4 5lpop userListrpop userList

set：集合

sadd userSet 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1smembers userSetsrandmember userSet 2 #随机展示两个spop userSet 2 #随机取两个 可以做抽奖

zset：带有一个数据标签的集合

zadd za1 10.99 apple 20.11 peach 40.89 banana 30.80 pear 50.79 cherryzrange za1 0 -1 withscores

GEO

# 在Redis3.2版本后才支持# 添加地理坐标geoadd china:city 116.408 39.904 beijing 121.445 31.213 shanghai 113.265 23.108 guangzhou 114.109 22.544 shenzhen 108.969 34.285 xian 108.55 34.09 changan# 获得两个节点间的距离geodist china:city shanghai beijing km # m、km、mi、ft# 搜一搜周边，摇一摇georadiusbymember china:city beijing 1300 km withdist withcoord asc count 2

那么下一节课就会集中给大家分享分布式缓存Redis高级应用实战之持久化系列的课程，欢迎大家关注哦！

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