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社区首页 >专栏 >Python语言基础50课(3)​|一行代码统计序列ATCG含量

Python语言基础50课(3)​|一行代码统计序列ATCG含量

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生信菜鸟团
发布2020-06-10 11:20:05
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发布2020-06-10 11:20:05
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文章被收录于专栏:生信菜鸟团

今天的推文内容主要涵盖:集合& 列表生成式(统计ATCG含量);函数与模块(内置函数),下面就进入正题:

集合

我们常说的Python五大标准的数据类型为:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)

还有一个数据类型日常用的比较少,因此没有怎么涉及。直到最近看到的一个案例,到也是一个方法。

我将例子简化到核心,需求为 统计一条序列的中 ATCG的含量,直接上代码:

代码语言:javascript
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myseq = 'CTAGCGCcttagcatcctatcatgttcacNNNATCTCTAGCGCGGCAT'

print([x+'% :{:.2%}'.format(myseq.count(x)/len(myseq)) for x in set(myseq.upper())])

上面的代码主要是两个点(1)列表生成式;(2)集合

上期我们提到的表达式:

代码语言:javascript
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[exp for iter_var in iterable]

也就是说,一般情况下,我们去遍历ATCG,上述的代码也会根据下面的步骤进行:

代码语言:javascript
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myseq = 'CTAGCGCcttagcatcctatcatgttcacNNNATCTCTAGCGCGGCAT'

for x in set(myseq.upper()):
    print(x+'% :{:.2%}'.format(myseq.count(x)/len(myseq)))

还有一个是集合,用到了其中的第二条特性,对序列去重,不同手写一个存一个列表:)

  1. 无序性:一个集合中的元素的地位都是相同的,元素之间是无序的。
  2. 互异性:一个集合中每个元素只能出现一次,即去冗余。
  3. 确定性:给定一个集合,任给一个元素,该元素或者属于或者不属于该集合,二者必居其一,不允许有模棱两可的情况出现。

再者,顺便考虑了N的存在,在序列计算过程中我们使用了 upper() 函数进行统一大写,便于计算。

在Python中,创建集合可以使用{}字面量语法,{}中需要至少有一个元素,因为没有元素的{}并不是空集合而是一个空字典。

注意:不能通过 set = {} 定义一个空集合。

集合的计算

和数学中的集合概念一样,我们可以进行交集、并集、差集等运算。

贴一个代码示例:

代码语言:javascript
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set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
set2 = {2, 4, 6, 8, 10}

# 交集
# 方法一: 使用 & 运算符
print(set1 & set2)                # {2, 4, 6}
# 方法二: 使用intersection方法
print(set1.intersection(set2))    # {2, 4, 6}

# 并集
# 方法一: 使用 | 运算符
print(set1 | set2)         # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10}
# 方法二: 使用union方法
print(set1.union(set2))    # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10}

# 差集
# 方法一: 使用 - 运算符
print(set1 - set2)              # {1, 3, 5, 7}
# 方法二: 使用difference方法
print(set1.difference(set2))    # {1, 3, 5, 7}

# 对称差
# 方法一: 使用 ^ 运算符
print(set1 ^ set2)                        # {1, 3, 5, 7, 8, 10}
# 方法二: 使用symmetric_difference方法
print(set1.symmetric_difference(set2))    # {1, 3, 5, 7, 8, 10}
# 方法三: 对称差相当于两个集合的并集减去交集
print((set1 | set2) - (set1 & set2))      # {1, 3, 5, 7, 8, 10}

在交集的并集上,pandas中的 merge 函数也是一把好手

函数和模块

我们之前聊过函数的基本写法及优势,也清楚函数名就可以认作是一个变量,因此在自定义函数时需要避免使用重复的名字去定义函数名,例如:

代码语言:javascript
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def foo():
    print('hello, world!')

def foo():
    print('goodbye, world!')

foo()

这个结果会怎么样?当然,一个项目或者简单实现功能的时候,不需要也不能够简单避免同一个变量名所带来的麻烦。但是,在多人开发的流程中会出现这个问题。因此,就要引入 模块这个概念来解决这个冲突。

模块是什么?

简单来说,每一个python文件可以看作一个模块,而不同的模块中函数名(变量名)可以重复。使用上面的例子来看,构建两个文件:

代码语言:javascript
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$ less module1.py
def foo():
    print('hello, world!')

$ less module2.py
def foo():
    print('goodbye, world!')

调用的几种方法:

import 过程中使用as关键字可以对模块进行别名;

代码语言:javascript
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import module1
import module2 as m2

module1.foo()    # hello, world!
m2.foo()    # goodbye, world!

使用from...import...语法从模块中直接导入需要使用的函数

代码语言:javascript
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from module1 import foo

foo()    # hello, world!

from module2 import foo

foo()    # goodbye, world!

内置函数说明

补充一下内置函数的说明,内置函数是指不需要import就能够直接使用:

详细内容可以点击原文查看官方文档

http://docs.python.org/3/library/functions.html

下面罗列结果不常见的进行说明:

把一个整数转换成以'0b'开头的二进制字符串,例如:bin(123)会返回'0b1111011'。

一行代码的优雅,继续前行。

参考资料 pandas 0.25.3 documentation

jackfrued/ Python-Core-50-Courses

https://www.cnblogs.com/yyds/p/6281453.html

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原始发表:2020-06-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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