书单丨有了这5本书，看谁还敢说搞不懂数据分析！

我们生活在数据的天地里

想淋漓尽致地发挥数据的作用吗

就让本书单为你提供帮助！

NO. 1

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》

张文霖 刘夏露 狄松 编著

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几十万读者的口口相传，才有这本畅销小黄书！

这是一本有趣的数据分析书！基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。

本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

NO.2

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》

张俊红 著

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集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。

本书围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。

通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除对代码的恐惧心理。

NO.3

《深入浅出数据分析》

【美】Michael Milton 著，李芳 译

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长盛不衰的口碑好书，无论读者是职场老手，还是业界新人，本书都能为你带来全面的学习体验，让你将数据转变为事业中有用的工具。

本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术。正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

NO.4

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》

陈哲 著

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这是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。深度解读用户偏好、品牌建设、规模预测等9大业务需求。通过对具体案例的思考和操作，提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力，加强读者分析和解决问题的水平。

本书具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，配以120+分钟案例操作视频，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。

NO.5

《Python绝技：运用Python成为顶级数据工程师》

黄文青 编著

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成为一名优秀的数据分析工程师，需要有全方位、透彻理解问题本质的能力，善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题，并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发，条分缕析地帮助你认识任务的本质，教你从数据的角度来思考、拆解任务，并最终顺利地达成目标。

本书结合具体的业务场景，从数据思维的角度出发，剖析各业务环节中数据处理的策略、算法，并运用Python 代码呈现翔实的案例，构建出一个完整的数据分析体系。

本书既适合刚接触数据工程的从业人员作为入门参考，也可以帮助具有一定经验的数据工程师搭建知识体系，洞悉业务场景中的数据奥秘，得心应手地运用数据指导业务。