来源:阿飞的博客
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Key命名设计:可读性、可管理性、简介性
规范建议使用冒号即:进行分割拼接,因为很多Redis客户端是根据冒号分类的,如下图所示:
Value设计:拒绝大容量key
规范建议String类型的Value控制在10KB以内,这是因为Redis随着Value不断增长,在超过10KB后,会产生一个非常奇妙的性能拐点。如下图所示:
假设内网带宽是百兆网卡,即100MB,假设你的Redis中有一个大Key的Value长度是10KB,并且这个Key的QPS是1W,那么这一个Key就会把带宽打满:10KB*10000=100MB。那么你的网速就像卡顿,对应能影响极大。
控制Key的生命周期:设定合理过期时间
尽可能对每一个Key都设置过期时间,这个是非常有益处的。否则,日积月累,你的Redis集群中有N多个key和value。这时候你可能无法分清哪些数据哪些是有价值的,那些已经成为垃圾数据。设置过期时间就能解决这个问题。
时间复杂度为O(n)的命令需要注意N的数量
这个建议的意思是,以List类型为例,LINDEX、LREM等命令的时间复杂度就是O(n)。也就是说,随着List中元素数量越来越多,这些命令的性能越来越差。而Redis又是单线程的,如果出现一个慢命令,会导致系统卡顿,这是使用Redis的大忌。
JDK8为什么要对HashMap进行链条冲突优化?当entry数量不少于64时,如果冲突链表长度达到8,就会将其转成红黑树。因为链表长度越长,性能会越来越差。
禁用命令
这些命令应该在搭建Redis环境的时候就要禁用掉(在config配置文件中通过rename-command禁用)。FLUSHDB和FLUSHALL这两个命令会清空数据,后果可想而知。
至于KEYS命令,还记得那个由于使用这个命令导致几百万损失的案例吗?
这是个鲜血淋漓的列子,我们一定会要事先做好代码规范,提前避免。
推荐使用批量操作提升操作效率
批量命令主要分为两类,原生命令和非原生命令:
合理使用这些命令对操作性能提升是极其巨大的,尤其在单机Redis或者Sentinel模式下。因为这两种架构不涉及跨Slot,Redis集群性能也有提升,但是使用会受到一些限制,例如不支持跨Slot的操作。
当然批量虽好,但不要贪多。俗话说的好,贪多嚼不烂。一般不要超过1000,具体限制还与操作数据大小有关。
monitor命令控制使用时间
monitor命令一般是用来观察redis服务端都在执行哪些命令并实时输出,例如在其他redis-cli中执行两个set命令,在monitor中监控结果如下:
afeiMacBook-Pro:redis-3.2.11 afei$ src/redis-cli monitor
OK
1573915193.053188 [0 127.0.0.1:55357] "COMMAND"
1573915197.087383 [0 127.0.0.1:55357] "set" "name" "afei"
1573915217.938838 [0 127.0.0.1:55357] "set" "公 众 号" "阿飞的博客"
之所以规范建议控制monitor命令的使用时间,是因为随着monitor命令执行时间越来越长,会导致越来越多的数据积压在输出缓冲区,从而导致输出缓冲区占用内存越来越大。而且,这种影响会由于Redis并发越高,而更加放大。关于这个问题,美团有一个很经典的案例,感兴趣的同学可以搜索关键词:“美团在REDIS上踩过的一些坑-3.REDIS内存占用飙升 ”。
写在最后
总而言之,任何一门技术都有利有弊,技术的世界里没有绝对的,只有更合适的技术。所以,我们需要先对生产环境非常熟悉,然后知道它所擅长的和它的弱点,再结合实际情况才能设计出更合理的架构!