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数据之美速通车!一个例子带你快速上手 Tableau

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博文视点Broadview
发布2020-06-10 16:12:35
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发布2020-06-10 16:12:35
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文章被收录于专栏:博文视点Broadview

有一种美叫数据之美。

Tableau 让人们看到数据的美,以及无限探索数据真相的可能。简便、快速地创建可视化分析视图,并通过仪表板和数据进行交互,是 Tableau 的拿手好戏。

本文选自《跟阿达学 Tableau 数据可视化》一书,将用一个例子带你快速上手Tableau。

下面,假设你刚刚担任了一个大型零售超市的家居品类经理,现在想快速了解整个超市业务运作与家具部门的销售情况。

关注公众号“dkmeco”,回复“图书资源”,即可下载本书配套的“素材文件”和“结果文件”。

*素材文件 \ 第 2 章 \ 示例 - 超市 .xls

1 连接“示例 - 超市”数据

(1)连接素材文件“示例 - 超市 .xls”,将左侧工作表中的“订单”拖曳至右侧的空白区域中。

(2)单击左下角以橙色填充的“工作表 1”选项卡,转到分析工作界面。

2 创建产品类别分析工作表

作为一名新到任的品类经理,你可能急需了解家居品类中各商品的销售情况。

(1)新建工作表:将度量“销售额”字段拖曳至“行”功能区中,将维度“类别”拖曳至“列”功能区中。Tableau 会自动生成一个柱状图,呈现出办公用品、技术和家具类的销售情况。可以看到,家具的销售额最高,其次是技术,办公用品的销售额最低。

在了解了大类的销售情况后,你可能会想 :哪种家具的销售额最高呢?哪种办公用品的销售额最低呢?你可以继续探索更详细的子类别情况。

(2)将维度“子类别”字段拖曳至“列”功能区中,单击工具栏上的“交换行和列”按钮,并对销售额进行降序排序,就可以看到子类别的销售排序。

从条形图很容易看出 :在家具中书架的销售额最高,在办公用品中标签的销售额最低。这时你可能会产生更多问题 :为什么书架的销售额最高?是因为商品售价较高,还是因为有单品的促销活动?

在使用 Tableau 的过程中,你很容易得到答案,但也会不断提出新的问题,这将是一个探索数据、发现真相的过程,并且操作并不复杂。

3 创建营销地图工作表

或许,你想要看看各省市超市的盈利情况,以便从中找到地理趋势。试试 Tableau 地图吧!

(1)新建工作表,将维度“省 / 自治区”字段转换为地理角色“省 / 市 / 自治区”,然后将其拖曳至“标记”卡的“详细信息”上,Tableau 会自动生成一个中国地图。

蓝色圆点所在的省份,就是超市所涉及业务的地理分布。通过这个地图,你可以很清楚地看出超市的业务分布,几乎所有的省份都有业务。

那么,这些省份的经营情况怎么样呢?利润如何呢?你需要继续探索数据。

(2)将度量“利润”字段拖曳至“标记”卡的“颜色”上,Tableau 自动生成了一个填充地图。从橙色到蓝色,代表的利润值由低到高。

你会发现 :广东、山东和黑龙江等省份的利润不错,而辽宁、湖北和浙江等省份似乎不太乐观。

(3)你可能会想知道 :全国各省的家具类商品利润如何?这是你应该关注的重点!只需要进行筛选来查看家具利润即可。

用鼠标右键单击维度“类别”字段,在下拉菜单中选择“显示筛选器”命令,在视图右侧的“类别”筛选器中仅勾选“家具”复选框。可以看到,地图中各省份的颜色发生了些变化。

深橙色的那几个省(分别是四川、辽宁、湖北和浙江)利润是负值,情况不太妙,需要重点关注了,具体效果请看查本书配套资源中的实例结果。

4

创建趋势分析工作表

了解到各类商品的销售额和利润情况后你可能会想 :销售额和利润它们这几年的走势如何?你需要看看数据随时间变化的情况。

1.查看销售额的历史记录

首先查看销售额的历史记录。新建工作表,将度量“销售额”字段拖曳至“行”功能区中,将维度“订单日期”字段拖曳至“列”功能区中,Tableau 自动生成的折线图。可以看到,2015 ~ 2019 年销售额是逐年上升的。

2.按月查看每年的销售走势

如果需要按月查看每年的销售走势,则单击“列”中“年(订单日期)”胶囊左侧的“+”将时间下钻到“月”。

3.查看销售额的年同比情况

如果需要查看销售额的年同比情况呢?用鼠标右键单击“行”功能区中的“总和 ( 销售额 )”胶囊,在弹出的下拉菜单中选择“快速表计算”-“年同比增长”命令。折线图非常直观,虽然每年的销售额都不同,但可以看到年同比为负的数据点(纵轴 0% 以下的点)。

4.对未来做一些预测

如果希望对未来做一些预测,看看关于销售额预估,该做什么?

(1)单击“撤消”按钮一次,从“数据”窗格切换至“分析”窗格,将“预测”拖曳至视图中,可以看到未来 12 个月销售额的可能情况。

(2)单击“平均线”,将其拖曳至视图中,会自动出现“添加参考线”弹窗,将“平均线”拖曳至“区”上。可以看到,月销售额自 2015 年以来持续稳步增长,并且预计此趋势会一直持续到2019 年年末。

5 创建交互式仪表板

到目前为止,你对自己的业务已有一定的了解。如果希望通过图表得到更多的数据结论,那你可以尝试创建一个仪表板。

(1)在 Tableau 视图中新建一个仪表板,将其命名为“超市收入分析”,显示标题。

(2)将视图左侧那 3 个刚才创建的工作表拖曳至仪表板。

为便于汇报详情,可以选中一个工作表,单击图表外框右上角的三角形,在下拉菜单中选择“用作筛选器”命令。这样就可以通过工作表之间的交互,以及通过对异常值的联动,发现更多数据结论。例如,选中产品分析中利润较低的桌子,那地图和趋势分析图也随之发生变化。

至此完成了一次交互式的 Tableau 数据可视化分析。从基本分析入手,再到强大的图分析,并在仪表板上实现数据交互,Tableau 就是这样帮助你快速熟悉业务,探索数据并洞察业务问题!

优阅达 著

这是一本Tableau中国区的专业代理商反复授课锤炼之后的成熟作品,基于Tableau 2019版编写,适合Tableau新手学习。

学完本书,读者可以应对实际工作中可能遇到的绝大部分Tableau数据可视化问题。本书有一个非常显著的特点——完全实战。全书共有77个实例,并结合具体的业务分析场景,带领读者快速掌握Tableau数据可视化分析技巧,读者将获得业务分析思路与实践能力。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-06-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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