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Meteor的工作原理及优势与不足

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博文视点Broadview
发布2020-06-12 12:26:46
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发布2020-06-12 12:26:46
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小编说:Meteor作为开源的全栈JavaScript开发平台,在工作方式上进行了较大创新,和传统Web 应用区别较大,对于任何一项技术,都有其擅长的领域,也有其不擅长的地方,Meteor也不例外。

本文选自《Meteor全栈开发》一书

1.工作流程

Meteor 在工作方式上进行了较大创新,和传统Web 应用区别较大。下面先回顾一下传统应用的工作流程,如图所示。

客户端(Client)负责向服务器请求所需的数据、资源,然后渲染显示;服务器端(Server)负责业务处理、数据库操作、构造响应内容、资源管理,服务器端的责任大、任务重。其各自职责关系如图所示。

Meteor的工作方式更像是手机APP。客户端首次访问 Meteor应用时,会从服务器把需要用到的资源都加载到客户端,如 JS、CSS、字体、图片,并创建一个mini数据库。然后和服务器端建立好数据通信的通道。之后,用户操作应用过程中涉及业务操作时,也是在客户端进行处理;进行数据库操作时,也是操作客户端的mini 数据库。服务器端只负责向客户端传输数据、数据的安全写入,以及执行一些只能在服务器端进行的操作,例如发送email,如图所示。

Meteor 应用的客户端包含了应用所需的静态资源、业务处理代码、一个简化的数据库。如手机APP 一样,很多操作直接在本地完成,需要执行特定动作和需要数据时才请求服务器端。

所以相比较于传统Web 应用,Meteor 选择了重客户端、轻服务器端的模式,充分利用现代客户端强大的运算能力,减轻服务器端的压力。

2.核心技术

Meteor 的工作方式必然需要一些特定的技术来支持,让我们来了解一下Meteor 的几个核心技术。

  • mini 数据库(mini-database)

Meteor 的底层技术中首先吸引我的就是客户端的 mini 数据库。Meteor 目前支持的数据库是 MongoDB,所以客户端的mini 数据库就是 miniMongo。

对于开发人员来讲,miniMongo 就像是一个真实 MongoDB 数据库,可以进行各种增删改查的操作,和MongoDB 的 API 完全一致。

miniMongo 的主要作用是缓存数据,相当于服务器端数据库的局部镜像,它不会缓存全部数据,只是缓存当前客户端用到的数据。

使用 miniMongo 的效果就是应用运行非常快,而且提供了更好的用户体验。例如用户保存了一条数据,Meteor会先保存到 miniMongo,保存成功后立即反馈给用户,体验极其顺畅;同时 Meteor会把数据同步到服务器端的真实数据库中,这个过程对于用户和开发者都是透明的。

那么如果网络出现问题,或者后台数据库操作时出现问题时,数据没有同步成功怎么办?

当客户端发现没有同步成功后,会通知用户出现了问题,页面执行相应的错误处理逻辑。例如用户保存了一条数据,数据先被写入 miniMongo,然后反馈用户操作成功,同时后台进行数据库同步。万一服务器端操作失败,会通知客户端,客户端会告知用户之前的操作有问题,并执行相应的错误处理流程。

  • Tracker

Tracker提供了响应式应用的基础功能。下面先简单了解一下什么是响应式。以之前创建的项目为例,页面中有一个按钮,单击按钮后,页面中显示的那一个数字自动加1。通过查看代码,代码的逻辑如图所示。

{{ counter }} 通过函数关联了 val 变量,按钮单击事件的处理函数中修改了变量 val 的值,并没有更新页面中的内容,但{{ counter }} 自动更新了,这就是响应式。

响应式的背后技术基础就是 Tracker。Tracker会跟踪目标数据,当其有任何变化后,都会重新计算使用到目标数据的地方。

在上面的示例中,变量 val 是一个响应式变量,会被 Tracker 跟踪,{{ counter }} 是变量 val 的消费者,当 val 被修改后,Tracker 便通知它的消费者进行更新。

  • DDP

DDP是一个数据传输协议。Web应用通常会使用HTTP,为什么还要使用 DDP呢?因为 HTTP 适合传输document,而 Meteor 中主要是传输数据,HTTP 在这方面就不太适合了,所以需要使用专门用于传输数据的 DDP。

DDP 基于 websockets,实现了全双工的数据传输,这一点也优于HTTP。如果使用 HTTP,则只能是客户端请求服务器获取数据,服务器端无法主动向客户端发送数据,而 DDP 的双向机制使数据传输更加主动、灵活。

DDP 使用 JSON 格式封装数据。因为 MongoDB 存储的文档结构是 JSON,客户端的JS 对JSON 的处理也是非常方便的,所以 DDP 协议使客户端和服务器端的数据沟通变得极其自然。

DDP 协议也是响应式功能的基础。因为通过 DDP,服务器端可以主动向客户端发送数据,所以当数据库中有任何变化时,都可以立即通知客户端,客户端便可以进行更新操作,以快速响应。

  • 优势与不足

对于任何一项技术,都有其擅长的领域,也有其不擅长的地方。下面就看一下Meteor 的优势和劣势。

1. 优势

Meteor 作为一站式的全栈开发平台,使用一种开发语言就可以贯穿前后端的开发,具有方便的数据交换协议、繁荣的生态等特质,使Meteor 自然地具备了很多优势,如下所示。

  • 易学

使用Meteor 可以快速看到效果,这对学习者来说是一个很大的激励。

Meteor 提供了一套通用JavaScript API,开发者无须深入研究某个特别的前端库,或者某个后端框架,了解基础的JavaScript 就足以起步了。

  • 偏向客户端

现在的应用都非常注重用户端的体验,为了提升客户端的智能效果,就需要客户端与服务器能够双向沟通,需要服务器可以推送数据给客户端。

Meteor 使用的DDP 协议就可以自动实现全双工通信,开发者无须为此费心。

  • 响应式

在目前很多应用的开发中,处理事件(用户单击了某些元素后触发某动作, 如更新数据库,或者更新当前视图)的代码是一个重要部分。

在响应式编程中,这类事件处理函数的工作就减少了。

响应式是Meteor 的主要特征,所以Meteor 非常适合如实时聊天或者在线游戏类的应用。

  • 代码高度重用

与Java 一样:写一次,到处运行。

基于Meteor 的同构特性,相同的代码可以运行于客户端,也可以运行在服务器端,运行在手机移动端也没问题。

  • 强大的 CLI 命令行工具

Meteor 提供了一个命令控制台工具,用来辅助整个开发过程(具体功能上面有描述)。

  • 健康的生态系统

Meteor还是一个生态系统,拥有大量的扩展包,提供了非常丰富的功能。这减少了开发者的很多工作量,而且众多开发者还在不断分享更多的扩展包。

2 . 弱势

虽然使用 Meteor可以开发很多类型的应用,但在有些情况下,还是建议选择其他的开发平台。毕竟 Meteor不是全能的,有其自身的弱项,在以下一些方面存在不足。

  • 运算密集型应用

Meteor是基于Node.js的,Node.js本质上是单线程处理模式,不能很好地利用多处理器,所以 Meteor不能提供很强的计算能力。

  • 成熟度

Meteor毕竟还很年轻,在大型应用方面还没有成熟的案例,Meteor在大型部署和处理高请求压力方面还需证明自己。

在社区方面,尽管Node.js的社区已经非常成熟,对大家帮助很大,但它还是没法和老牌语言的社区相比,如PHP、Java。

在主机环境方面,支持Meteor的主机仍大大少于支持PHP、Python等语言的主机。

  • 约束少

在Meteor中,对于项目的结构方面没有严格的规定。其好处是很自由,但同时也是缺点。在一个人开发时,没有约束意味着开发速度快;但是在团队中,还是有清晰、固定的结构比较好,便于协作开发。

  • SQL

如果你的项目一定要使用SQL数据库,那么目前Meteor还无法满足此需求。

现在Meteor官方支持的数据库只有MongoDB。虽然已经计划支持SQL数据库,还有社区成员修改为支持SQL的成功案例,但毕竟尚未成熟支持。

  • 静态化内容

类似新闻类型的网站,很多内容都已经生成为静态化的文件。客户端发送请求给服务器,服务器返回静态化HTML内容,这个场景更适合使用传统Web 平台—可以充分利用服务器的静态内容缓存—用户请求一个新闻页面,服务器端从缓存获取静态化文件,直接返回给用户,速度非常快。

而使用 Meteor 则利用不到 Meteor 的任何优势。因为Meteor 的优势是响应式和强大的交互通信协议,静态类型的网站自然不需要这些特质。

  • 初次加载时间

如果对于加载时间有较高要求,就不适合使用Meteor。因为Meteor 初次加载慢、后期访问快,初始访问时会相对耗时,需要加载很多静态资源。

3 . 关于质疑

Meteor 的快速发展过程中也伴随着不少的质疑,例如,Meteor 不适合大型项目的开发,Meteor 的实时机制以及长连接会占用很多系统资源导致Meteor 的性能很差, 等等。

对于这些质疑,如何回应本身没那么重要,最关键的是我们面对这些质疑的心态。因为质疑是源自他人的自身感受,并不是非常客观的定论。这就需要我们有正确的思维角度,而不是简单否定或肯定。

例如,面对“Meteor 不适合大型项目的开发”这个结论,我们可能需要考虑, 是还没有大型项目真正去使用Meteor,还是很多大型项目使用Meteor 后遇到了很多问题;如果是真正遇到了麻烦的问题,那么这些问题是Meteor 自身机制导致的, 还是由于使用者对Meteor 不够熟悉而没有找到好的解决办法。

再比如性能问题。Meteor 把很多逻辑移到了前端执行,利用了更多的客户端处理能力,减轻了服务器端的压力;同时,实时机制也的确增加了服务器端的压力。那么此类机制具体增加了服务器的多少性能消耗?这两方面相比较的话,具体是好处更多还是负面影响更大?

很多问题需要我们根据自己的实际情况来分析,根据利弊的分析与总结来下结论。即使同一个项目,在不同的发展阶段也会根据不同的需求和面临的不同问题, 而使用不同的技术。例如,京东初期使用ASP.NET,随着规模的不断壮大,逐渐改为Java ;Facebook 初期使用PHP 开发,后来性能无法满足其要求,便自行研发PHP 虚机来提升性能。

Meteor 成长于创业孵化器。在这个环境下,Meteor 自然会更加关注创业团队的开发问题,希望创业项目能够快速迭代,尽可能快地根据用户反馈来改进。因此便形成了其自身的鲜明特性:开发速度快。

所以,应该根据自身项目的需求定位和发展阶段来分析技术,不能感觉Meteor有很多好处就贸然采用,也不要因为他人的质疑而轻易否定。

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原始发表:2016-10-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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