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gpreftools动态追踪Nginx进行性能分析

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李俊鹏
发布2020-06-12 15:01:53
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发布2020-06-12 15:01:53
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文章被收录于专栏:运维研习社运维研习社

之前介绍了多种nginx调试工具,今天介绍nginx性能分析工具——gperftools

gperftools是google_perftools,google开发的一款非常使用的工具集,主要包括性能优异的malloc free内存分配器tcmalloc、基于tcmalloc的堆内存检测和内存泄露分析工具heap-profiler、heap-checker、基于tcmalloc实现的程序CPU性能检测工具cpu-profiler

github上提供了非常详尽的文档https://github.com/gperftools/gperftools

回到主题,在nginx中,可以通过--with-google_perftools_module编译参数启用这个性能分析模块

如图,添加编译参数,重新编译nginx

该模块依赖于gpreftools库,所以在编译之前,需要先编译安装gperftools,在64位系统下,需要先安装libunwind

libunwind安装:

从https://github.com/libunwind/libunwind/releases或http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind/下载最新版本安装包

解压,编译安装

当然,你也可以--prefix指定位置编译安装

安装完成后,安装gperftools

安装完成后,重新编译安装nginx

编译安装完后,如果遇到找不到lib共享库,可以和上图一样,做软链处理,libunwind和gperftools编译完成后,共享库都是存储在/usr/local/lib的,而64位的系统中通常是找/lib64下面的,或者可以通过添加ldconfig来解决

解决上诉问题后,可以看到nginx已经开启了google_perftools模块

在nginx中配置gperftools很简单,就一个指令

配置在主配置文件中,指定分析信息存储的文件位置及名称即可

这样就会生成一个分析结果文件,后面的数字是nginx工作进程的PID号

接着用ab压测一下nginx,接着再重载一下nginx,让分析结果落盘写入分析信息文件

生成的文件不方便查看,所以我们通过svg来查看,首先安装图像分析生成工具graphviz,直接通过yum安装就可以

安装完成后,通过pprof来生成svg

生成nginx.svg,我们查看结果,为了方便完整,我转换成了png

这样我们就能很清晰的看到nginx的调用和性能消耗,从而找到性能瓶颈点,进行相应优化

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原始发表:2020-04-17,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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