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torch.nn.Sequential

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狼啸风云
修改2022-09-02 22:03:59
6330
修改2022-09-02 22:03:59
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文章被收录于专栏:计算机视觉理论及其实现

class torch.nn.Sequential(*args)[source]

顺序容器。模块将按照在构造函数中传递的顺序添加到它。或者,也可以传入模块的有序字典。例:

代码语言:javascript
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# Example of using Sequential
model = nn.Sequential(
          nn.Conv2d(1,20,5),
          nn.ReLU(),
          nn.Conv2d(20,64,5),
          nn.ReLU()
        )

# Example of using Sequential with OrderedDict
model = nn.Sequential(OrderedDict([
          ('conv1', nn.Conv2d(1,20,5)),
          ('relu1', nn.ReLU()),
          ('conv2', nn.Conv2d(20,64,5)),
          ('relu2', nn.ReLU())
        ]))
print(model)
print(type(model))

Output:
---------------------------------------------------------------
Sequential(
  (conv1): Conv2d(1, 20, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1))
  (relu1): ReLU()
  (conv2): Conv2d(20, 64, kernel_size=(5, 5), stride=(1, 1))
  (relu2): ReLU()
)
<class 'torch.nn.modules.container.Sequential'>
---------------------------------------------------------------
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原始发表:2020/06/10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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