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社区首页 >专栏 >第13篇-Elasticsearch查询-术语级查询

第13篇-Elasticsearch查询-术语级查询

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普通人刘大
修改2020-07-02 14:42:22
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修改2020-07-02 14:42:22
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文章被收录于专栏:ElasticSearch一站式学习

我的Elasticsearch系列文章,逐渐更新中,欢迎关注

0A.关于Elasticsearch及实例应用

00.Solr与ElasticSearch对比

01.ElasticSearch能做什么?

02.Elastic Stack功能介绍

03.如何安装与设置Elasticsearch API

04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作

05.Elasticsearch多个实例和head plugin使用介绍

06.当Elasticsearch进行文档索引时,它是怎样工作的?

07.Elasticsearch中的映射方式—简洁版教程

08.Elasticsearch中的分析和分析器应用

09.在Elasticsearch中构建自定义分析器

10.Kibana科普-作为Elasticsearhc开发工具

11.Elasticsearch查询方法

12.Elasticsearch全文查询

13.Elasticsearch查询-术语级查询

14.Python中的Elasticsearch入门

15.使用Django进行ElasticSearch的简单方法

16.关于Elasticsearch的6件不太明显的事情

17.使用Python的初学者Elasticsearch教程

18.用ElasticSearch索引MongoDB,一个简单的自动完成索引项目

19.Kibana对Elasticsearch的实用介绍

20.不和谐如何索引数十亿条消息

21.使用Django进行ElasticSearch的简单方法

另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。

在上一个博客中,我们看到了Elasticsearch世界中一些重要且使用最广泛的全文查询。我们将介绍此博客中一些最有用和最相关的术语级别查询。

什么是学期水平查询?

术语级别查询是用于根据组织/结构化数据中的确切值查找记录/文档的那些查询。

结构化数据的示例包括产品代码,日期范围,PIN码,IP等。

术语查询与全文查询的不同之处在于,搜索关键字(要搜索的文本)将经过分析过程然后被查询。与术语查询执行中一样,搜索查询关键字将照原样进行。(注意:关键字的标准化可以通过标准化设置进行,但默认情况下,搜索查询关键字照原样进行。)

例如,

如果我使用全文查询搜索“ Arun Mohan”,则搜索将继续进行分别为“阿伦”和“莫汉”。

但是,当我对与上述相同的关键字使用术语查询时,搜索将作为单个关键字完成,而不会拆分为“ Arun Mohan”本身。

样本数据集

我已将数据索引到名为“ testindexterms”的索引。该索引中的样本文档如下所示:

{

"_index" : "testindexterms",

"_type" : "_doc",

"_id" : "-6Ry3m0B5ZMO9aBbs5Sg",

"_score" : 1.0,

"_source" : {

"id" : "1",

"first_name" : "Jasmina",

"last_name" : "Crocetto",

"email" : "jcrocetto0@odnoklassniki.ru",

"gender" : "Female",

"ip_address" : "90.139.240.83",

"socialSecurity" : "896-40-5515",

"age" : "33"

}

}

基本术语查询

基本字词查询不会在搜索时分析为其指定的搜索关键字。考虑一个示例,让我们在“性别”字段上搜索关键字“男性”,如下所示:

#term query

POST testindexterms/_search

{

"query": {

"term": {

"gender": {

"value": "Male"

}

}

}

}

上面的查询将导致返回所有带有“ gender”字段且值为“ Male”的文档。

现在,如果我们通过将大小写更改为“ male”来给出相同的查询,则相同的查询将不会产生任何结果。

POST testindexterms / _search

{

“ query”:{

“ term”:{

“ first_name”:{

“ value”:“ jasmina”

}

}

}

}这表明在“性别”字段的倒排索引中没有“男性”值。只有“男”和“女”两个值(注意大小写不同)。

条款查询

在某些情况下,我们需要从同一字段中获取多个搜索关键字。我们可以针对以下情况使用术语查询,如以下示例所示:

POST testindexterms/_search

{

"query": {

"term": {

"first_name": {

"value": "jasmina"

}

}

}

}

上面的查询将在“ first_name”字段上返回与“ Jasmina”和“ Claresta”匹配的文档

前缀查询

前缀查询将返回以单词模式开头的文档。假设我们需要获取“ first_name”以“ Ja”开头的文档,我们可以使用以下前缀查询:

#prefix query

POST testindexterms / _search

{

“ query”:{

“ prefix”:{

“ first_name”:{

“ value”:“ Ja”

}

}

}

}

范围查询

这是Elasticseaerch中使用的最有用和最频繁的查询之一。该查询将向我们返回包含提供范围内的术语的文档。

例如,查找所有年龄在20至40岁之间的雇员。

或者查找所有薪水超过100,000等的雇员。

以下查询可用于获取年龄介于20到40岁(包括20到40岁)之间的文档

POST testindexterms / _search

{

“ query”:{

“ range”:{

“ age”:{

“ gte”:20,

“ lte”:30

}

}

}

}

gte:大于或等于

lte:小于或等于

gt(大于)和lt(小于)选项也可用于确定范围。

模糊查询

现在,另一个常见的用例是搜索单词并找到结果,而与较小的拼写问题无关。就像我们搜索“ Jaems”一样,结果应返回包含“ James”的文档。

通过模糊查询,我们可以处理这种情况。在下面的查询中,查询针对字段“性别”给出为“ Mael”。由于我们使用了模糊查询,因此它将在“性别”字段中提取所有包含“男性”一词的文档

{

"_index" : "testindexterms",

"_type" : "_doc",

"_id" : "-6Ry3m0B5ZMO9aBbs5Sg",

"_score" : 1.0,

"_source" : {

"id" : "1",

"first_name" : "Jasmina",

"last_name" : "Crocetto",

"email" : "jcrocetto0@odnoklassniki.ru",

"gender" : "Female",

"ip_address" : "90.139.240.83",

"socialSecurity" : "896-40-5515",

"age" : "33"

}

}

基本上,模糊查询的目的是仅找出一个字符的拼写错误,如上所示。如果我们使用相同的查询并搜索“ Meal”,则不会返回任何文档。可以使用模糊查询中可用的高级参数进行配置。我们可以使用参数,将模糊性设置为2来实现与以下相同的效果:

POST testindexterms / _search

{

“ query”:{

“ fuzzy”:{

“ gender”:{

“ value”:“ Meal”,

“ fuzziness”:“ 2”

}

}

}

}

结论

在此博客中,我们看到了一些重要的术语级别查询,并带有示例。在下一个博客中,我们可以看到全文查询的另一部分已被推迟,因为它需要术语级别查询的一些背景知识。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 什么是学期水平查询?
  • 样本数据集
  • 基本术语查询
  • 条款查询
  • 前缀查询
  • 范围查询
  • 模糊查询
  • 结论
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