不要再被所谓的儿童升高体重标准数据忽悠了

最近在做数据统计学相关的一些课程，看到数据相关性的时候，想可以找一些实际的案例可以再课程中作为案例给学员操作，于是我找了 儿童升高和体重的数据，来做相关性的数据分析，我们来看原始的数据

这个是1-12岁的儿童的升高和体重的标准，是在网上搜到的数据，于是我对这组数据做了个回归分析：

1、选择身高和体重的数据

2、根据数据绘制散点图

3、对散点图进行指数函数的回归

发现竟然完全的重合在指数的回归曲线上，拟合度达到了 0.999

原来儿童的升高体重是根据回归函数设定的， 这也就意味着，我可以根据这个函数算出13岁孩子的 160CM的标准体重，首先我们的函数公式是 y = 2.2768e0.0192x ，X的变量就是儿童的升高，也就是意味着我只需要输入各个年龄段的儿童的升高，就可以得出相应的体重的数据，反之，我也可以输入体重数据，得到身高的数据，所有这两个数据是相关性的数据。

我根据回归函数的公式，得出160CM的儿童的体重是 49.12KG，这个就是我们所谓的儿童身高体重的标准数据。

这让我比较的震惊，我以前一直以为儿童的这个指标是用过大数据的抽样，然后在进行平均值 或者分位置的算法来算出各个年龄的儿童的标准的身高体重，=现在看来原来这些数据都是自己算出来的，是个完美的数据，所以如果你是一个孩子的家长，就不需要太在意这些数据了，千万不要被这些完美的数据忽悠。