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使用MySQL实现分页查询

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一头小山猪
发布2020-06-15 17:04:54
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发布2020-06-15 17:04:54
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文章被收录于专栏:微光点亮星辰微光点亮星辰

写在前面:博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”,昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”,总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。同时,博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆,任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出,欢迎大家通过各种方式提供素材。

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使用MySQL实现分页查询

本文关键字:MySQL、分页查询、真分页、假分页、LIMIT

在项目开发当中,经常要实现分页功能,在面试时也会经常被问到,什么是分页。这是因为在一个页面上能够显示的数据是有限的,而存放在数据库中的数据往往很多,我们必须将这些数据安放到不同的页面中去。

一、分页

1. 什么是分页

一般在客户端实现分页功能的时候,要显示当前页的数据、当前所在页数、临近页面的按钮以及总页数等等。这些数据随着翻页的进行能够动态的变化,为了实现这样的效果,一般会采取两种办法:真分页假分页。这样的划分方式是从与数据库的交互方式出发的,是每次翻页时都进行查询还是一次性查出所有的数据。

2. 真分页

真分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据,特点就是与数据库的交互次数较多,但是每次查询的数据量较少,数据也不需要一直保存在内存中。适用于数据量比较大的场景,数据不适合全量查出的情况。

3. 假分页

假分页指的是对于要显示的数据一次性全部查出,一直存在在服务端或客户端,在前端进行分页或由服务端控制分页。将根据当前所在页来计算应该显示的数据所在下标,用循环取出目标数据。只有当会话断开或页面关闭,相应的资源才会被释放。

4. 缓存层

真分页和假分页都要和数据库进行交互,对于真分页来说不需要担心数据同步的问题,因为每次都是查询出最新的,但是数据库的负担会很重,尤其是用户量大的情况下。假分页可以在一定程度上减轻数据库的压力,但是数据不能及时得到同步,除非重新请求或页面刷新。一般在企业中会有缓存层的存在,既能有效降低数据库的压力,又能及时的进行数据同步。在对数据库中的数据进行修改后,要将变更后的数据及时同步到缓存层,在进行数据查询时从缓存层获取。

二、MySQL实现分页

本文将介绍如何通过真分页的方式,每次取出所需数据。对于不同的数据,实现分页有不同的方式,在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。

1. LIMIT用法

LIMIT出现在查询语句的最后,可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据。其中第一个参数代表偏移量:offset(可选参数),第二个参数代表取出的数据条数:rows。

  • 单参数用法

当指定一个参数时,默认省略了偏移量,即偏移量为0,从第一行数据开始取,一共取rows条。

代码语言:javascript
复制
/* 查询前5条数据 */
SELECT * FROM Student LIMIT 5;
  • 双参数用法

当指定两个参数时,需要注意偏移量的取值是从0开始的,此时可以有两种写法:

代码语言:javascript
复制
/* 查询第1-10条数据 */
SELECT * FROM Student LIMIT 0,10;
/* 查询第11-20条数据 */
SELECT * FROM Student LIMIT 10 OFFSET 10;

2. 分页公式

  • 总页数计算

在进行分页之前,我们需要先根据数据总量来得出总页数,这需要用到COUNT函数和向上取整函数CEIL,SQL如下:

代码语言:javascript
复制
/* 获得数据总条数 */
SELECT COUNT(*) FROM Student;
/* 假设每页显示10条,则直接进行除法运算,然后向上取整 */
SELECT CEIL(COUNT(*) / 10) AS pageTotal FROM Student;
  • 核心信息
    • 当前页:pageNumber
    • 每页数据量:pageSize

在实际操作中,我们能够得到的信息有当前所在页以及每页的数据量,同时要注意一下是否超出了最大页数。以每页10条为例,则前三页的数据应为:

  • 第1页:第1~10条,SQL写法:LIMIT 0,10
  • 第2页:第11~20条,SQL写法:LIMIT 10,10
  • 第3页:第21~30条,SQL写法:LIMIT 20,10

据此我们可以总结出,LIMIT所需要的两个参数计算公式如下:

  • offset:(pageNumber - 1) * pageSize
  • rows:pageSize
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原始发表:2020-06-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 使用MySQL实现分页查询
    • 一、分页
      • 1. 什么是分页
      • 2. 真分页
      • 3. 假分页
      • 4. 缓存层
    • 二、MySQL实现分页
      • 1. LIMIT用法
      • 2. 分页公式
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