商业智能分析工具有哪些？

市场上有许多以BI为旗帜的产品，但它们实际上是纯数据工具。选择BI产品时，很多人都会眼花缭乱。我简单地从技术来源对市场上的BI工具进行分类，以便于理解。

1、基于直接连接到业务系统的报告的报告工具（OLTP应用程序）

代表厂商是润乾报表，后来是帆软 FineReport

这种报告工具的优点是它的开发更加灵活，并且还包括数据报告和补充记录功能。缺点是它不是基于OLAP的BI报告工具，它不支持多维报告操作，例如基于同一维度的钻取表，需要通过链接才能实现多个表的展示；同时，由于做表前要通过sql语句锁定和加载分析的源数据，因此数据库的性能无法得到充分利用，因此在高数据量和高并发性能下的计算性能成为它最大的弱点。

也由于这些报告中的这些缺陷，润乾的新一代产品集算器定位于源数据库和报告之间的中间层，并致力于解决从数据库到报告的计算性能问题。 帆软推出FineBI，试图通过BI技术解决相关问题，但是由于基于OLAP技术的累积时间短，直到今年年初才发布其直接连接数据库的实现，需要进一步验证。

2、基于DW / BI理论的传统BI工具

国外代表厂商：IBM收购Cognos，Oracle收购BIEE，SAP收购BO

国内代表性制造商：亿信华辰的亿信ABI，思迈特SmartBI

这种类型的分析工具解决了多维报表操作和性能的问题。但是，外国BI工具在执行中国式复杂报告中处于弱势，同时，由于BI工具的部分应用层，在各个项目中不可避免地存在一些自定义和二次开发需求。外国公司基本上无法应对此类问题。基于OLAP技术，BI工具本身无法提供数据修改和与补充记录相关的功能，并且在这种情况下扩展了外部工具。

亿信华辰是一家成立于中国较早的BI制造商，其客户来自政府，银行，电力，税收，租赁和其他行业，服务于国家税务总局，进出口银行，国家电网，海尔集团等。政府和企业用户。行业影响力是显而易见的。亿信ABI诞生于2003年发布的独立数据分析系统，从BI @ Report到亿信BI，再到现在的亿信ABI。它经历了四次体系结构飞跃，二十多个主要版本更新以及十多年的发展。随着技术的发展，产品的功能和性能基本上可以与国外的同类工具进行比较。

中国也有典型的代表性制造商思迈特（SmartBI）用于此类工具。 思迈特团队在DW / BI方面拥有比较多实践经验，但是由于某些历史原因，该产品最终被开发为基于Excel的报表工具（作为设计器）和用于业务用途的自助分析工具。基于Excel的报表设计器，一方面无法实现在线设计和共享，另一方面却不能满足国家在某些领域的独立，安全，可控的发展方向。同时，由于基准FineReport，无法很好地解决报告工具的固有缺陷。

3、适用于业务人员的敏捷BI工具。

国外代表厂商：Tableau

国内代表厂商：亿信华辰豌豆BI、帆软FineBI

随着技术和市场的发展，许多公司已经开始直接为业务用户开发敏捷的BI工具。外国的代表是Tableau。 Tableau的最初产品定位是替换Excel。单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题，此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。

国内也有很多的厂商做敏捷BI，比如帆软的FineBI,亿信华辰的豌豆BI。第一个版本的FineBI由于严重依赖FineReport技术，因此其第一个版本的BI更像定位为传统BI工具，重点解决多维分析的能力，但从市场反馈来说，无法做到与FineReport的明显区分，因此其后续版本的BI逐步趋向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用），需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。直到最近才发布能够直连OLAP数据库的引擎，相关能力还需要项目上的进一步验证。

亿信华辰基于共享的核心OLAP引擎技术为业务人员独立开发了豌豆BI。它被定位为更简单，更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。

4、基于互联网技术和资源的创业型BI

代表厂商：阿里云的QuickBI,网易有数,海致BDP,神策数据等

由于许多人对BI的市场和应用场景持乐观态度，因此一些互联网公司已经根据自己的应用程序开发了BI产品，例如阿里云的QuickBI和网易有数等。这些工具是轻量级工具，其业务地位在公司也属于边缘业务，因此未受到重视和发展。

还有由互联网公司的企业家团队创建的公司，例如海致BDP和神策等。这些公司的产品专注于基于saas或某些业务应用场景的BI应用。因此，这种BI工具的多功能性需要更多时间来验证。