你玩的英雄在比赛中发挥如何呢？
前言
小编喜欢玩王者荣耀，但有点菜，所以想了解一下近半年王者荣耀所有英雄的赛事数据，看看自己喜欢玩的英雄在比赛中到底是个什么水平，以及热度前十的英雄是哪些，从中挑选几个适合的来练练。
数据来自王者荣耀官方网站：
https://datamore.qq.com/project/wzmatch/dist/index.html#/
需要登录的：
登陆以后，点击英雄，选择近半年的数据：
可以看到数据是直接可以导出的，比较友好，如果不能直接导出那该怎么办呢，所以我们从爬虫的角度来看看怎么获取数据。
爬虫
打开开发者工具，我们先翻页看看：
从第一页，第二页的截图看出，url 是没有变化的，说明的动态加载的，需要抓包，在 XHR 选项卡看到，每翻一页就有一个新的包，我们浏览一下，发现数据就在这个包里面：
找到了数据包，就可以写爬虫了，数据包的 url 中关于页数的参数是 page，有 5 页，由此构造所有 url：
循环请求 url，因为请求结果为 json 数据格式，我们需要转换为字典类型，再返回请求结果的数据，需要注意的是请求头是需要带上 cookie 的，因为是登录才能浏览，在数据包中的 Header 选项卡中的 Request Headers 找到：
获得请求数据后，提取数据使用 jsonpath 库，部分提取如下图：
最后需要把数据保存起来，保存为 csv 文件：
最后的保存结果：
这就是整个爬虫流程，其实很简单的。
赵云数据
小编最喜欢玩的英雄是赵云，七进七出，所以想了解一下赵云在这半年中的相关数据。
首先导入数据：
KDA 是（K+A/D）计算出来的，一般取值为 3 即为正常。
需要处理一下 KDA 的值，我们把 KDA 除以 10 保证和胜率，出场率，Ban率，热度在同一量纲：
接下来选择赵云相关数据，查看 Pick 场数排名，Pick 场数：178，总击杀：506，被 Ban 场数：
上场次数在一定程度上说明了此英雄的受欢迎程度，赵云的上场次数排名第八，看来赵云是一个受欢迎程度不错的英雄。
再来计算一下'场均KDA','胜率','出场率','Ban率','热度'所有英雄的均值，并查看赵云的这些值：
画一个雷达图更清晰的对比：
赵云的场均KDA与平均水平一致，其他的高于平均水平，赵云这种没有低于平均水平的英雄还是值得玩一玩的。
再来看看赵云的 KDA 的占比：
看来这半年的比赛中，赵云这个英雄是受欢迎的，但战斗数据在这半年的比赛中一般般刚好达到平均水平，加上小编的游戏体验赵云这个英雄很强的。
相关性
我们再来看看这些值的两两相关性：
制作相关性热力图更直观一些：
颜色越红，正相关越强，我们来看看几个比较红的区域。
- Pick场数越多，热度也越高
- 热度越高，英雄的禁用率与禁用场数也会变高
总的来说，热度越高的英雄，在某些对局中让人烦，所以禁用率也较高。
热度前十英雄
我们计算热度前十英雄：
好了热度前十的英雄原来是这些，小编接下来准备从这些英雄中选择合适的玩一玩练一练了，打上巅峰王者~