混淆矩阵是一个表,经常用来描述分类模型(或“分类器”)在已知真实值的一组测试数据上的性能。混淆矩阵本身比较容易理解,但是相关术语可能会令人混淆。
让我们从一个二进制分类器的混淆矩阵示例开始(尽管它可以很容易地扩展到两个以上的类):
我们能从这个矩阵中了解到什么?
现在让我们定义最基本的术语:
我已经将这些项添加到混淆矩阵中,并且添加了行和列总数:
这是一个比率的列表,通常是从一个混淆矩阵的二元分类器里得出:
还有几个术语也值得一提:
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