最近一段时间,小编研究了美国四大计算机名校的培养方案。本文将对这四所高校进行总结,列出各自的特点以及核心课程资源,方便大家学习。
由于个人局限,内容如果有误还请指正,点击原文跳转到GitHub或者在评论区参与互动。
UC Berkeley
UC Berkeley EECS系是如何培养计算机学生的一文中,UC Berkeley的课程编号统一,每一门课分别对应研究生课程和本科生课程,子编号是一致的。学校非常贴心地用专门的网页把所有课程整理好,包括课程的历史归档,方便学生查找学习。
方向 | 课程 |
---|---|
算法 | CS61B Data Structures [1] |
操作系统 | CS162 Operating Systems and System Programming[2] |
网络 | CS168 Introduction to the Internet[3] |
体系结构 | CS152 Computer Architecture and Engineering[4] |
编译原理 | CS164 Programming Languages and Compilers[5] |
数据库 | CS186 Introduction to Database Systems[6] |
计算机程序的构造和解释 | CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs[7] |
AI | CS188 Introduction to Artificial Intelligence[8] |
ML | CS189 Introduction to Machine Learning[9] |
以上所有课程都可以访问EECS Course WEB Sites[10]查找到。
附课程资源 | 麻省理工学院是如何培养计算机学生的一文中,MIT的课程非常全,基本没有你学不到的,内容也比较前沿:社会前沿内容比如区块链很早就开设了。老师和助教都很会讲课,基本每一门课都是精品课,值得学习。遗憾的地方在于MIT的课程、在线资料没有统一的网页进行归纳整理,有些课程需要学生自己去寻找资源。
方向 | 课程 |
---|---|
算法 | 6.006 Introduction to Algorithms[11] |
操作系统 | 6.828 Operating Systems[12] |
分布式系统 | 6.824 Distributed Systems[13] |
网络 | 6.207[J] Networks[14] |
体系结构 | 6.004 Computation Structures[15] |
编译原理 | 6.035 Computer Language Engineering[16] |
数据库 | 6.830/6.814: Database Systems[17] |
计算机程序的构造和解释 | 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs[18] |
为了培养计算机学生,这所学校把地租给科技公司,没想到......一文中,Stanford和硅谷相辅相成,互相成就彼此。Stanford的教授、学生和工业界紧密联系,部分课程的老师把重点放在开公司上,会聘请老师代课。
方向 | 课程 |
---|---|
算法 | CS 161 Design and Analysis of Algorithms[19] |
操作系统 | CS 140 Operating Systems[20] |
网络 | CS 155 Computer and Network Security[21] |
体系结构 | CS 107 Computer Organization & Systems[22] |
编译原理 | CS 143 Compiler construction[23] |
数据库 | Principles of Data-Intensive Systems[24] |
全民CS、校训就是搬砖,这所学校计算机顶尖是有原因的一文中,CMU的计算机独立设院,涵盖了所有的专业:人工智能、软件工程、计算机科学等。CMU拥有最好的人工智能和软件工程专业。这所学校非常务实,校训就是My heart is in the work(我心于业)
,对学生要求高,课业负担重。因此它的本科毕业生在雇主中声誉很高。
方向 | 课程 |
---|---|
算法 | 15-451/651: Algorithms[25] |
操作系统 | 15-213 Introduction to Computer Systems[26] |
网络 | 15-441/641 Computer Networks[27] |
体系结构 | 18-447 Introduction to Computer Architecture[28] |
编译原理 | 15-411 Compiler Design[29] |
数据库 | 15-445/645 Database Systems[30] |
优秀的学校并不是每个人都可以录取,但是我们可以学习它们的优秀课程来提高自己。只要坚持正确的方向,不断努力和调整自己,每个人都会获得进步!
PS:文章中的链接在微信不方便阅读可以点击原文访问~
[1]
CS61B Data Structures : http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b
[2]
CS162 Operating Systems and System Programming: https://cs162.eecs.berkeley.edu/
[3]
CS168 Introduction to the Internet: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs168
[4]
CS152 Computer Architecture and Engineering: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs152
[5]
CS164 Programming Languages and Compilers: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs164
[6]
CS186 Introduction to Database Systems: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs186
[7]
CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs: https://cs61a.org/
[8]
CS188 Introduction to Artificial Intelligence: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs188
[9]
CS189 Introduction to Machine Learning: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs189
[10]
EECS Course WEB Sites: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/classes-eecs.html
[11]
6.006 Introduction to Algorithms: https://courses.csail.mit.edu/6.006/
[12]
6.828 Operating Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/
[13]
6.824 Distributed Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.824/
[14]
6.207[J] Networks:
[15]
6.004 Computation Structures: https://computationstructures.org/
[16]
6.035 Computer Language Engineering: http://web.mit.edu/6.035/
[17]
6.830/6.814: Database Systems: http://db.csail.mit.edu/6.830/
[18]
6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs: https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-001-structure-and-interpretation-of-computer-programs-spring-2005/
[19]
CS 161 Design and Analysis of Algorithms: http://web.stanford.edu/class/cs161/
[20]
CS 140 Operating Systems: http://cs140.stanford.edu
[21]
CS 155 Computer and Network Security: https://cs155.stanford.edu
[22]
CS 107 Computer Organization & Systems: cs107.stanford.edu
[23]
CS 143 Compiler construction: https://web.stanford.edu/class/cs143/
[24]
Principles of Data-Intensive Systems: http://web.stanford.edu/class/cs245/
[25]
15-451/651: Algorithms: http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15451-s18/www/
[26]
15-213 Introduction to Computer Systems: http://www.cs.cmu.edu/~213/
[27]
15-441/641 Computer Networks: https://computer-networks.github.io/sp19/
[28]
18-447 Introduction to Computer Architecture:
[29]
15-411 Compiler Design: https://www.cs.cmu.edu/~fp/courses/15411-f13/
[30]
15-445/645 Database Systems: https://15445.courses.cs.cmu.edu