Pandas数据变幻之向下填充

pandas数据处理真的是千变万化，超级强大

有人在群里提出了一个问题，如何将下图中的左图转换为右图？

话不多说，直接开干

其实这个问题在excel中用if函数加vlookup函数分分钟搞定，但是人家说数据量大，excel处理不了，那只能python出马了，我想了一下，问题的关键是向下填充，每一个被查找点就是一个基准点，被查找点不改变时，基准点不变，可以参考excel中的if函数进行处理，基准点不变的本质就是向下填充。

构造样例数据如下：（复制一份备用）

新增一个临时列 tmp，填值暂时都是被查找点0

使用if函数对tmp列数据进行变幻，实现向下填充

至此，每个查找点（邻小区）的基准点（被查找点，源小区）已经找到了，跟原表merge一下得到需要的标识列就好了

剔除多余的行（基准点所在行，被查找点所在行）

调整列的顺序

按需修改列名，然后保存为csv

打开结果文件看一下，确实是想要的格式呢